Interpretando as curvas epidêmicas: uma visão geral.

Se há algo que aprendemos desde 2020, é o poder do viés de confirmação. O setor de saúde pública apresentou uma enorme quantidade de dados e análises para demonstrar que estava certo o tempo todo sobre a pandemia de Covid-19 e salvou milhões de vidas. Essa conclusão foi aceita sem questionamentos e incorporada às políticas públicas, mas se baseia em fundamentos frágeis.

Precisamos analisar o panorama geral. Os defensores da vacinação geralmente usam comparações pontuais – escolhem uma data arbitrária próxima ao pico da curva epidêmica e a comparam com uma data posterior para demonstrar que uma intervenção está correlacionada com uma redução nas infecções ou na mortalidade. Isso é passível de questionamento. viés da janela de contagem de casos e viés do tempo imortal – Outra seleção de datas poderia produzir um resultado completamente diferente.

Para contrariar isso, precisamos analisar a curva epidêmica como um todo e verificar se a intervenção alterou sua trajetória.

O que vemos no euromomo As estatísticas de mortalidade por todas as causas na Europa, apresentadas abaixo, mostram uma série de picos decrescentes e curvas alargadas após o pico anômalo de abril de 2020. A mortalidade por todas as causas é crucial, pois evita distorções devido à classificação incorreta de óbitos entre Covid-19, efeitos adversos da vacina e outras causas de morte.

Houve um retorno gradual a um padrão mais normal, geralmente atribuído a uma combinação do aumento da imunidade natural e dos efeitos da vacinação. Isso está muito aquém das alegações exageradas feitas sobre a vacinação quando os primeiros resultados dos ensaios clínicos foram divulgados. Fomos informados por líderes políticos e de saúde pública de que a vacinação conferia 95% de proteção, um número baseado na taxa de sintomas da Covid-19 combinada com testes PCR positivos no grupo vacinado, em comparação com o grupo placebo. Não se baseava na redução da mortalidade.

A vacinação pode ter contribuído para a tendência de melhora, mas não há base para afirmar que ela foi a única responsável pelo retorno a um padrão sazonal de mortalidade mais normal. Além disso, no número total de mortes em excesso podem estar ocultas as mortes causadas pela vacinação contra a Covid-19. Não há como descartar essa possibilidade.

Por exemplo, mortes relacionadas a vacinas podem ser causadas por eventos adversos cardíacos. Estudo de coorte sobre a segurança cardiovascular de diferentes doses da vacina contra a Covid-19 em 46 milhões de adultos na Inglaterra. Ip et al. demonstraram que as taxas de incidência de eventos cardiovasculares foram substancialmente maiores. superior (quase o dobro para eventos arteriais) após a primeira dose das vacinas Pfizer e AstraZeneca, em comparação com a ausência de vacinação (Tabela 2). 

Os autores chegaram então à conclusão oposta, ajustando os dados. No entanto, eles empregam seletivamente apenas fatores de ajuste que exercem pressão para baixo sobre as razões de risco da vacina, ignorando fatores que poderiam exercer pressão para cima, como o conhecido viés do vacinado saudável. 

Chemaitelly e aCorrigi esse problema avaliando a associação entre a vacinação contra a Covid-19 e a mortalidade por outras causas como fator de controle. Os pesquisadores descobriram que "um efeito pronunciado de vacinados saudáveis ​​foi observado durante os primeiros 6 meses após a vacinação, apesar do rigoroso pareamento da coorte", possivelmente devido a indivíduos gravemente enfermos não serem candidatos adequados à vacinação e, portanto, estarem sub-representados no grupo vacinado. 

Alguns estudos ajustam o viés de janela de contagem de casos ou o viés de tempo imortal, mas o viés do vacinado saudável é problemático demais para ser corrigido, de modo que toda a gama de efeitos de confusão não é considerada nos resultados, deixando o campo para estudos parcialmente corrigidos que podem ser mais enganosos do que os resultados não corrigidos.

Encontrar o caminho através desse labirinto é difícil, e a grande quantidade de estudos observacionais não constitui uma base confiável para políticas de saúde pública.

Alguma vez as pandemias foram vencidas pela vacinação? O maior exemplo disso é a vacinação contra a poliomielite. Todos sabem que o mundo foi salvo da poliomielite pela vacinação – e, no entanto, na realidade, isso não fez diferença alguma na trajetória dos casos de poliomielite no século XX.^th século.

Segue um gráfico que mostra a incidência de casos de poliomielite nos EUA ao longo de todo o período dos 20 anos.^th século, compilado pela Gemini:

Durante esse período, ocorreram dois grandes surtos que atingiram um pico rapidamente e depois diminuíram com a mesma rapidez. O primeiro ocorreu inteiramente antes da vacinação, e a vacinação foi introduzida no final do segundo surto. O perfil de ambos os surtos é o mesmo, e a trajetória de declínio do segundo surto não foi praticamente afetada pela vacinação. 

Note-se que praticamente não havia casos de poliomielite antes de 1910, mas a ausência de casos no final do século é atribuída inteiramente à vacinação.

Quando a vacinação é defendida na mídia, invariavelmente nos dizem que a poliomielite era uma doença horrível e que não podemos voltar aos tempos anteriores à vacinação, quando as crianças precisavam ser mantidas vivas em pulmões de aço, etc. Mas o século XIX foi "antes da vacinação" e a poliomielite era rara.

Em linhas gerais, os casos passaram de zero a zero ao longo dos 20 anos.^th século. Não há razão para acreditar que a vacinação tenha sido responsável pelo desaparecimento da poliomielite após 1980, que representou um retorno ao status do início do século, o qual claramente não pode ser atribuído à vacinação.

O sarampo é outro estudo de caso que supostamente demonstra a capacidade da vacinação em prevenir epidemias e levar à eliminação de uma doença em uma população. Todas as reportagens da mídia sobre surtos de sarampo concluem que eles são causados ​​pela queda na cobertura vacinal e que somente a vacinação pode preveni-los.

Mas o gráfico a seguir, fornecido pela Gemini, sobre os casos de sarampo no século XX, é muito semelhante ao gráfico da poliomielite, com picos em meados do século e mínimas no início e no fim. A notificação padronizada de casos de sarampo só começou em 1912, portanto, o início da tendência de alta que atingiu o pico em 1920 é desconhecido.

Os defensores da vacinação afirmam que ela é responsável pela baixa prolongada ("permanente") no final do século. Mas o projeto Gemini nos diz que a melhoria da ventilação interna, o design dos edifícios e a menor densidade habitacional também são fatores. Ele sustenta que esses fatores são menos importantes do que a vacinação, sem apresentar provas para isso.

A Perplexity me forneceu um resumo de estudos clínicos que demonstram a eficácia da vacinação, incluindo um grande número de estudos clínicos. Estudo Cochrane sobre a vacina combinada MMR levando a uma estimativa de 95% de eficácia contra o sarampo (soa familiar?). No entanto, os autores da Cochrane reconhecem:

A maioria dos estudos incluídos nesta revisão foram estudos observacionais; portanto, a síntese quantitativa foi realizada com base em estimativas ajustadas por modelos multivariados.

Na verdade, todos os Os estudos resumidos na Tabela 1 que demonstram eficácia contra o sarampo são estudos observacionais, o que está de acordo com as críticas feitas pelos céticos da vacinação de que as evidências a favor da vacinação não se baseiam no "padrão ouro" dos ensaios clínicos randomizados (ECR) e são fortemente ajustadas. Como vimos acima, os ajustes podem ser feitos seletivamente, apenas para os estudos que são favoráveis ​​à intervenção.

Pedi à Perplexity que indicasse quais de suas fontes eram Ensaios Clínicos Randomizados (ECR). Ela produziu... Um verdadeiro estudo clínico randomizado (ECR) da vacina MMR, realizado por Zimakoff et al., que chegou a resultados negativos:

Os resultados deste estudo realizado na Dinamarca, um país de alta renda, não corroboram a hipótese de que a vacina MMR atenuada, administrada precocemente a bebês de 5 a 7 meses de idade, diminua a taxa de hospitalizações por infecções não-alvo antes dos 12 meses de idade.

A ciência médica se destaca no nível micro. Mas precisamos focar no nível macro para entender as epidemias.

As autoridades de saúde insistem que a vacinação universal é essencial para prevenir epidemias de doenças como a Covid-19, a poliomielite e o sarampo. Essa afirmação não é corroborada pela análise da trajetória das curvas epidêmicas nem por ensaios clínicos randomizados. Os críticos têm razão.