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No ano passado, as eleições gerais na República Tcheca foram vencidas por Andrej Babis, uma versão tipicamente tcheca de Donald Trump. E as coisas começaram a acontecer. Durante a audiência de confirmação do governo, Babis – em sua inimitável mistura de dialeto tcheco-eslovaco – ditou que toda a resposta à Covid-19 sob seu governo anterior foi um erro, que ele foi enganado pelos "supostos" especialistas e que as "maravilhosas" vacinas fornecidas pela União Europeia não se mostraram tão maravilhosas assim.
Pouco depois dessa revelação, Jindrich Rajchl – advogado e membro do Parlamento por um partido governista minoritário – organizou um conferência Sob o título “Três anos desde a Covid”, o amplo salão da Câmara estava completamente lotado de público. Fui convidado a fazer o que venho fazendo nos últimos cinco anos: falar sobre dados. Eis o que eu disse (em itálico, acrescentei algumas explicações para os leitores americanos).
Boa tarde, senhoras e senhores, gostaria de agradecer a Jindřich pela organização deste seminário, agradecer pelo convite e agradecer aos demais palestrantes por sua coragem e perseverança.
Hoje — ou melhor, já com o comentário de quarta-feira do primeiro-ministro Andrej Babiš de que deveríamos ter seguido o caminho sueco — começa o terceiro período da nossa partida contra a Covid. O primeiro período foi marcado por uma completa perda de sanidade. Chamei o segundo período de o Grande Silêncio da Covid, quando muitos jogadores esperavam fervorosamente que seu desempenho no primeiro período fosse esquecido. O último período — assim espero sinceramente — será de catarse e aprendizado. Esperemos que não seja necessário prolongamento.
Durante o surto de insanidade causado pela Covid, todos os pilares fundamentais das sociedades ocidentais ruíram.
O Poder Executivo falhou ao restringir, de forma arbitrária, absurda e contraproducente, os direitos e liberdades fundamentais das pessoas.
O poder legislativo falhou, assistindo passivamente e emitindo repetidamente cheques em branco para o executivo na forma de recorrentes estados de emergência.
O poder judiciário falhou, o qual (com exceção de um painel do Supremo Tribunal Administrativo) recusou-se a defender o direito natural e, em vez disso — tal como em regimes totalitários anteriores — refugiou-se num formalismo jurídico servil.
A mídia falhou de uma forma inesperada e repugnante, liderada pela mídia de serviço público, que, em vez de informar o público com veracidade e fiscalizar aqueles que detêm o poder, mentiu a mando da política.
Os médicos falharam, pois em vez de tratar os doentes, ou fecharam seus consultórios ou serviram ao complexo farmacêutico-industrial como seu departamento de vendas.
E, como tantas vezes no passado, à frente da marcha rumo a uma nova escravidão, marcharam cientistas financiados pelo Estado, que, por ordem política, vestiram o Covidismo com o manto da Ciência.
A Covid chegou no século XXI, que muitos afirmam ser o século dos dados. Se ela mostrou alguma coisa, porém, foi que nossa capacidade de coletar dados supera em muito nossa capacidade de trabalhar com eles de forma significativa. E como trabalhar com dados me colocou (de certa forma involuntariamente) entre os que questionam a eficácia dos dados sobre a Covid, quero compartilhar com vocês algumas histórias fascinantes sobre a Covid que estão registradas nos dados, mas que ainda não foram totalmente compreendidas.
A modelagem matemática é uma arma de destruição em massa.
Grande parte da repressão à Covid, tanto aqui como no estrangeiro, baseou-se em modelos preditivos. Antes da votação sobre a prorrogação do estado de emergência, o Instituto de Informação e Estatística da Saúde (UZIS) apresentou aos deputados essa previsão (slide 16). Este slide contém muitas histórias interessantes que precisam ser exploradas com mais detalhes.
A figura está em tcheco, peço desculpas por isso. O eixo horizontal mostra o tempo em meses, de julho de 2020 a abril de 2021. O eixo vertical mostra o número de novos casos de Covid por dia (ou seja, testes PCR positivos) na República Tcheca. Os pontos amarelos representam dados reais e a curva vermelha é a “previsão” do modelo do Ministério da Saúde. A “previsão” foi feita por volta da época indicada pela seta preta. O texto em azul diz “o efeito das contramedidas, desenvolvimento perigoso evitado” (não faz mais sentido em tcheco, a tradução é literal). O aviso em itálico na parte inferior do slide é explicado abaixo.
Primeiramente, é necessário compreender que todos os modelos de propagação epidêmica eram variantes de um jogo de computador chamado SIR (Suscetível-Infectado-Recuperado). Trata-se de um jogo baseado no modelo de uma mistura gasosa perfeita. As pessoas são representadas como bolas que colidem aleatoriamente umas com as outras. Se uma bola infectada colide com uma bola suscetível, duas bolas infectadas surgem. Uma bola infectada eventualmente se transforma espontaneamente em uma bola recuperada. E isso é tudo. Não há noção de espaço no modelo, nem cidades, escolas ou fábricas; ninguém dorme, ninguém come, etc. Essencialmente, é um modelo de uma reação química simples que ocorre em um recipiente fechado preenchido com um gás ideal. Quase nada tem em comum com a realidade de um vírus desconhecido se espalhando no espaço e no tempo em uma sociedade que reage de diversas maneiras a essa nova situação.
Além disso, todos os modelos SIR se comportam de maneira semelhante — produzem uma única onda de infecções. Mas quando múltiplas ondas ocorrem na realidade, em vez de descartar o modelo como falso, vários especialistas começam a ter a ilusão de que a realidade se desvia do modelo devido à nossa “gestão da epidemia”.
Um problema fundamental desses modelos é o sobreajuste. Os modelos possuem diversas variáveis (parâmetros livres) que podem ser ajustadas até que o modelo se comporte exatamente como o autor deseja. Algum professor então mostra a parlamentares desavisados (que estudaram matemática pela última vez no ensino médio) um gráfico cujos parâmetros foram ajustados para corresponder a dados passados. Os pobres parlamentares não têm a menor chance de entender que isso é puro sobreajuste — que os parâmetros do modelo foram ajustados depois que os dados reais já eram conhecidos. Portanto, a concordância entre o modelo e a realidade no passado não diz absolutamente nada sobre a qualidade das previsões. Se eu lhe dissesse quais números foram sorteados na loteria na semana passada, você acreditaria que eu conseguiria prever corretamente quais serão sorteados na próxima semana?
Observe o aviso discreto escrito em letras pequenas abaixo do gráfico, que afirma que o modelo não se destina a previsões. No entanto, no topo, uma previsão é exibida em negrito.
A previsão é, além disso, claramente absurda: o modelo previa que o número de novos infectados chegaria a 37,000 casos por dia até o final de março de 2021, ou seja, cerca de 370 casos por 100,000 habitantes. Desde o início da epidemia até então, nunca havia ocorrido em nenhum lugar do mundo que o número de novos casos confirmados ultrapassasse 170 casos por 100,000 habitantes. A previsão era, portanto, completamente irrealista — mas cumpriu seu propósito. Parlamentares assustados aprovaram mais um estado de emergência.
Observe também a seta preta que sugere que a discrepância entre a previsão e a realidade foi de alguma forma causada pelo efeito das medidas adotadas pelo governo. Posso assegurar aos ouvintes que nada disso decorre dos dados reais ou do modelo. Pelo contrário, a onda de Covid da primavera já havia atingido o pico no final de fevereiro. O lockdown rigoroso iniciado em março não poderia ter alterado nada.
Que lição podemos tirar de tudo isso? Não tente prever o comportamento futuro de sistemas que você não entende por meio de modelos matemáticos. Baseie-se nos dados, não em jogos de computador ingênuos.
Certa vez escrevi um artigo longo sobre isso para o Brownstone Institute.
Uma grande lição dessa catástrofe de modelagem se aplica particularmente à questão das mudanças climáticas, onde estamos cometendo o mesmo erro. Apostamos o futuro de toda a civilização na previsão de um modelo matemático — porque a hipótese de que o clima está aquecendo catastroficamente devido às emissões humanas de CO₂ nada mais é do que a previsão de um modelo matemático. Durante a Covid, a realidade foi misericordiosa e nos mostrou o absurdo dos modelos preditivos em questão de semanas. Com os modelos climáticos, tivemos que esperar décadas até que ficasse claro que as previsões catastróficas dos alarmistas climáticos estavam erradas.
Ainda não sabemos quase nada sobre a eficácia das "vacinas" de mRNA.
Até hoje, sabemos quase nada sobre a real eficácia dos produtos de mRNA. Na República Tcheca, administramos quase 19 milhões de doses de "vacinas" contra a Covid; globalmente, vários bilhões. A maioria delas eram produtos genéticos experimentais. O CDC (Centro de Controle e Prevenção de Doenças dos EUA) chegou a ter que mudar a definição de vacina para que esses produtos se enquadrassem nela. É fascinante que ainda não entendamos o que sabemos e o que não sabemos sobre a eficácia desses produtos.
A mídia martelou em nossas cabeças que as “vacinas” de mRNA tinham 95% de eficácia. De onde veio esse número e o que ele significa? Veio de uma estudo randomizado com cerca de 20,000 participantes em cada grupo. A infecção sintomática foi o desfecho primário. No grupo da vacina ativa, 8 pessoas adoeceram; no grupo do placebo, 162 pessoas adoeceram. Assim, a vacina reduziu o risco de infecção sintomática de 0.88% para 0.04%, ou seja, em 0.84% — sim, em menos de um ponto percentual. Por razões de marketing, isso foi comunicado ao público da seguinte forma: 0.84 de 0.88 é 95%, certo? O público presumiu que isso significava que 95% das pessoas vacinadas estavam protegidas contra a infecção. Isso é quase exatamente o oposto da verdade. Todos os princípios da medicina baseada em evidências afirmam que relatar a redução do risco de forma tão enganosa é inaceitável.
Later aprendemos A Pfizer utilizou uma substância completamente diferente no estudo de registro. O ensaio clínico foi conduzido com uma substância pura, produzida em laboratório, mas a vacinação em massa utilizou uma substância produzida por culturas bacterianas. Essas "vacinas" são contaminadas com DNA bacteriano e endotoxinas. Portanto, não podemos afirmar nada sobre a segurança e a eficácia das "vacinas" de mRNA com base no estudo de registro, pois tratava-se de uma substância diferente.
O estudo de registro ocorreu durante o período de maior incidência da variante de Wuhan do vírus, que já havia sido erradicada na época da vacinação em massa. Portanto, também não sabíamos nada sobre a eficácia da "vacina" contra outras variantes.
Além disso, o British Medical Journal relatado Um caso alarmante de má conduta científica no ensaio clínico de registro da Pfizer.
Após ficar claro que as vacinas não previnem a infecção (no verão de 2021, no máximo), as autoridades mudaram de opinião: as vacinas podem não prevenir a infecção ou a transmissão, mas previnem doenças graves, hospitalizações e mortes. No entanto, nunca vimos evidências convincentes para essa afirmação, porque ela não foi investigada em ensaios clínicos randomizados.
Mas temos muitos dados de observação, então deveríamos saber, certo? A mídia estava repleta de reportagens dizendo que apenas os não vacinados estavam morrendo. Nós, no entanto, examinamos cuidadosamente os dados e exigimos repetidamente a publicação dos conjuntos de dados completos. Finalmente, conseguimos e resumimos as descobertas em um estudo único que revelou muitos aspectos fascinantes de toda a campanha de vacinação.
Nesse momento, repeti detalhadamente na Câmara o que escrevi para o Brownstone Institute. aqui.Os leitores do BI parecem estar mais bem informados do que os membros do Parlamento checo!
Este estudo demonstra que é praticamente impossível afirmar algo sobre a eficácia de uma vacina apenas observando a população. Os vacinados e os não vacinados são simplesmente pessoas completamente diferentes. No entanto, desde 2021, nenhum estudo randomizado foi realizado. E somente estudos randomizados podem revelar a verdadeira eficácia das vacinas. Após vacinar bilhões de pessoas com um produto genético experimental, ainda sabemos muito pouco sobre a real eficácia desses produtos em relação a desfechos clinicamente relevantes. Não podemos descartar a possibilidade de que a eficácia tenha sido negativa.
E a lição? Nossa capacidade de coletar dados ultrapassou em muito nossa capacidade de fazer inferências, previsões e tomar decisões corretas.Ainda há muito trabalho pela frente, e quanto antes começarmos, melhor para todos. As autoridades checas finalmente publicaram dados recordes sobre mortes (até agora apenas entre mulheres), incluindo as causas. Podemos finalmente tentar estimar a verdadeira eficácia das "vacinas" contra a Covid-19. Seria bom se isso fosse feito de forma mais sistemática, e não apenas por nós — um grupo de entusiastas — durante as noites e de graça.
Mais histórias de detetive escritas com base nos dados da Covid.
No início de 2022, a fertilidade das mulheres checas começou a diminuir inesperadamente. De um patamar de 1.83 filhos por mulher em 2021, a Taxa de Fecundidade Total (TFT) começou a cair cerca de dez por cento ao ano, de modo que, no final de 2025, ficou abaixo de 1.3. Enquanto a mídia e as autoridades responsáveis pela resposta à Covid-19 insistiam que isso certamente não tinha nada a ver com as vacinas e que a culpa era de Putin, nós exigimos dados persistentemente. Finalmente, obtivemos os dados e publicamos um relatório. único no mundo Estudo que mostrou que mulheres vacinadas contra a Covid-19 tiveram, por algum motivo, cerca de um terço a menos de filhos do que seria proporcional à sua participação na população.
Em outras palavras, se as mulheres vacinadas tivessem filhos na mesma proporção que as não vacinadas, não teria ocorrido nenhuma queda na fertilidade. Os dados confirmaram que a vacinação está fortemente associada à redução da fertilidade. Isso não é uma hipótese, é um fato. A grande questão permanece: será que essa associação é causal, ou seja, se a vacinação realmente impede a concepção por meio de algum mecanismo, ou se é meramente comportamental — isto é, as mulheres vacinadas, por algum motivo, deixaram de querer ter filhos? Isso precisa ser investigado.
E mesmo no caso desse mistério, os leitores do BI estavam informado perante o governo checo.
Durante muito tempo, buscamos dados sobre relatos de eventos adversos das vacinas contra a Covid. Quando finalmente os obtivemos, nós mostrou O número de eventos adversos relatados variou fundamentalmente entre os lotes. Os primeiros lotes de vacinas, recebidos no início de 2021, apresentaram números incrivelmente altos de eventos adversos, enquanto os lotes posteriores apresentaram apenas um número elevado de relatos. Esses dados provavelmente indicam instabilidade no processo de fabricação, e é necessário descobrir o que aconteceu.
E eu poderia continuar assim por mais algumas horas.
O que vem depois
Então, o que vem a seguir? Em muitos lugares no exterior, o terceiro período já começou. Nos Estados Unidos, ocorreu uma mudança de regime, que em grande parte foi uma reação à tirania da Covid. A saúde pública americana está passando pela maior e mais inspiradora transformação dos últimos 100 anos. Investigações estão em andamento na Grã-Bretanha, Austrália, Canadá, Nova Zelândia e muitos outros países; até mesmo na Alemanha as coisas estão começando a mudar. Muita coisa está acontecendo na Eslováquia. É inconcebível que nosso país continue sendo o único a se recusar a entrar no terceiro período. Presumo que o próximo governo entenda isso.
Temos uma oportunidade única de aprender com essa perda repentina e global de sanidade e de fazer mudanças substanciais nas seguintes áreas.
Na saúde pública, devemos retornar aos princípios da Medicina Baseada em Evidências, ou seja, à interligação entre o julgamento clínico do médico, a livre vontade de um paciente bem informado e dados provenientes de estudos de alta qualidade e não manipulados. Precisamos limitar a influência de diversos grupos de pressão, como a Câmara Médica Checa e a Sociedade Checa de Vacinação. É hora de abandonar a OMS, descentralizar radicalmente todo o sistema de saúde e devolver o poder de decisão aos médicos assistentes.
Na educação, devemos nos concentrar em promover o raciocínio correto, o pensamento lógico, cultivar o diálogo e, principalmente, ensinar como trabalhar com dados. O sistema educacional ocidental claramente falhou, pois pessoas com pensamento independente e crítico formaram uma minoria expressiva na sociedade durante a loucura da Covid.
Acima de tudo, na ciência e na pesquisa, é necessário cortar radicalmente a dependência tóxica da pesquisa acadêmica em relação ao financiamento estatal. Quando o Estado enlouquece — o que acontece regularmente na Europa Central — a perda da razão se transmite imediatamente, por meio do financiamento, ao ambiente de pesquisa. Os cientistas não são tolos e entendem rapidamente o que aqueles que os financiam querem ouvir. A academia — em vez de permanecer um oásis de razão, liberdade e busca pela verdade — marchou à frente da procissão dos insanos e vestiu a insanidade da Covid com um manto de legitimidade científica. Vimos isso no passado com o fascismo e o comunismo, e o mesmo aconteceu durante o "covidismo". A loucura do aquecimento global é mais um exemplo.
Na minha opinião, este país precisa de uma plataforma que nos ajude a compreender o que realmente aconteceu durante a Covid e porquê. Não estou a defender uma comissão de inquérito, porque estas são geralmente compostas por membros de partidos políticos, o que não leva à compreensão, mas sim a disputas internas. Provavelmente seria mais razoável nomear um Comissário do Governo para compreender o período da Covid e deixar que ele ou ela elabore a plataforma de forma independente.
Devemos compreensão, catarse e lições aprendidas às milhares de pessoas que deixamos morrer durante a Covid e aos seus familiares e entes queridos. Devemos isso às nossas crianças, cuja educação, vida social e saúde mental foram significativamente prejudicadas. Devemos isso às dezenas de milhares de pessoas cuja saúde foi afetada pela aplicação forçada, imprudente e indiscriminada de uma “vacina” genética experimental. E devemos isso àqueles que estavam certos durante esses cinco anos tragicômicos, mas foram censurados, perseguidos e assediados.
Muitos deles estão sentados neste salão e, junto comigo, esperam que hoje estejamos realmente entrando na reta final da nossa luta contra a loucura da Covid. Ainda temos uma chance, pelo menos, de empatar nesta partida. Mas se nem sequer tentarmos entender o que aconteceu e porquê, será uma derrota esmagadora. E isso se repetirá em partidas futuras, primeiro contra a equipe dos aquecedores globais, que já estão se aquecendo nos vestiários.
Obrigado pela sua atenção. Mantenha-se saudável e alegre.
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Tomas Fürst ensina matemática aplicada na Universidade Palacky, República Tcheca. Sua formação é em modelagem matemática e ciência de dados. Ele é cofundador da Associação de Microbiologistas, Imunologistas e Estatísticos (SMIS), que tem fornecido ao público tcheco informações honestas e baseadas em dados sobre a epidemia do coronavírus. Ele também é cofundador de um periódico “samizdat” dZurnal, que se concentra em descobrir má conduta científica na ciência tcheca.
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