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Dizem que o século XXI é o século dos dados. Então, se Alice afirma que as vacinas contra a Covid salvaram milhões de vidas, mas Bob diz que elas mataram milhões, deveria ser muito fácil decidir quem está certo. Basta obter os dados, certo?
Obtivemos os dados da República Checa. Ainda não consigo acreditar que os temos, mas é aqui. São dados oficiais obtidos de uma agência governamental por meio de uma solicitação de FOIA e estão disponíveis para download e análise por qualquer pessoa. Os dados contêm mais de 11 milhões de linhas – uma única linha para cada residente tcheco vivo em 1º de janeiro de 2020 ou nascido entre 1º de janeiro de 2020 e 31 de dezembro de 2022.
Para cada indivíduo, a linha de dados contém o ano de nascimento, sexo, data exata da morte por qualquer causa (se o indivíduo faleceu nos três anos estudados) e datas exatas, tipos e até mesmo números de lote de todas as vacinas contra a Covid administradas a esse indivíduo. A causa da morte, infelizmente, não é fornecida. Até onde sabemos, este é o único conjunto de dados oficialmente divulgado que vincula a mortalidade por todas as causas ao status de vacinação contra a Covid em nível individual, na escala de um país inteiro.
Antes de voltarmos a Alice e Bob, preciso falar um pouco sobre a República Tcheca. Tudo é muito mais homogêneo aqui do que um americano pode imaginar: não há minorias étnicas significativas. Temos um sistema de saúde universal, gratuito e altamente regulamentado, então praticamente todos recebem o mesmo atendimento (com exceção de alguma corrupção aqui e ali). Da época comunista, herdamos o sistema obrigatório de "números de cidadão pessoais" (documentos de identidade fornecidos pelo Estado), então todos são muito bem contabilizados: é impossível nascer ou morrer sem que o Estado perceba imediatamente.
Consequentemente, os dados oficiais checos são quase exactamente correctos (ao contrário, por exemplo, do Gabinete Britânico de Estatísticas Nacionais, que de alguma forma consegue perder (alguns milhões de britânicos não vacinados). Em outras palavras, este conjunto de dados tcheco é tão preciso, limpo, homogêneo e detalhado que nada comparável jamais estará disponível nos EUA. Portanto, se respostas puderem ser encontradas neste tipo de dados, elas serão especialmente aparentes e irrefutáveis nos dados tchecos.
Não é totalmente simples calcular a mortalidade por todas as causas (MCA) em uma determinada coorte etária de acordo com o status de vacinação. Seria tentador contar o número de mortes nessa coorte e dividi-lo pelo tamanho da coorte em um determinado momento. Mas isso seria incorreto, pois as pessoas mudam constantemente entre as coortes de vacinação, de modo que seus tamanhos também mudam.
Por exemplo, considere a Tia Betty, que entrou no estudo em 1º de janeiro de 2020 como não vacinada. Ela recebeu a primeira dose em 13 de março de 2021, recebeu a segunda dose em 13 de abril de 2021 e morreu 25 dias depois. Assim, ela contribuiu com 437 dias-pessoa para a coorte não vacinada, 31 dias-pessoa para a coorte "somente dose 1", 25 dias-pessoa para a coorte "dose 1 e 2" e uma morte para a coorte "dose 1 e 2". Esse tipo de detalhamento deve ser feito para cada coorte etária e cada indivíduo. Somente então o número de mortes em cada coorte de vacinação (estratificada posteriormente por idade) pode ser dividido pelo número de dias-pessoa gastos pelos indivíduos nessa coorte para obter o valor correto de ACM.
Mais detalhes técnicos estão escritos em o papel original, mas basicamente realizamos o procedimento explicado acima para calcular as taxas mensais de MCA estratificadas por estado vacinal, sexo e idade. A MCA foi então comparada à mortalidade esperada com base em dados pré-pandêmicos.
A mortalidade esperada também precisa ser calculada cuidadosamente. Pode-se ficar tentado a simplesmente comparar a ACM calculada com as taxas de mortalidade pré-pandêmicas (receio que a maioria dos autores faça exatamente isso). No entanto, isso seria novamente incorreto. Muitas pessoas morreram durante a pandemia (por diversos motivos) e, como não vão morrer novamente, a mortalidade deve ser esperada. diminuir após a pandemia. Assim, a partir dos dados pré-pandêmicos, estimamos a probabilidade de morrer em um ano, considerando idade e sexo, e então multiplicamos a composição populacional atual por essas estimativas. Avaliamos até mesmo a incerteza das estimativas por um procedimento técnico demais para ser descrito aqui (consulte a seção Papel original).
Nesse momento, prendemos a respiração, ansiosos para ver se as vacinas tinham sido uma bênção ou uma maldição. Imprimimos os gráficos – e nos vimos olhando para o espelho de OjesedOs números contam muitas histórias fascinantes e qualquer um pode escolher a que mais lhe agrada. Vamos contar algumas das histórias de um grupo específico – mulheres nascidas entre 1940 e 1949. Os números restantes (juntamente com os valores da ACM) podem ser encontrados no Completar e convidamos os leitores a examiná-los cuidadosamente.
Figura. Evolução da taxa de mortalidade por todas as causas (ACM) na coorte de mulheres nascidas entre 1940 e 1949; República Tcheca, 2020-2022. O painel superior mostra a composição relativa da população de acordo com o status de vacinação. O painel do meio mostra a taxa de ACM por status de vacinação para cada mês entre janeiro de 2020 e dezembro de 2022, a taxa média de ACM desconsiderando o status de vacinação (linha preta) e a taxa de ACM esperada (caixa verde). O painel inferior mostra as taxas de ACM relativas à taxa de ACM dos não vacinados. O status de vacinação é codificado por cores da seguinte forma: Não vacinados - vermelho; indivíduos após uma única dose de qualquer vacina contra Covid-19 - azul escuro; indivíduos após duas doses de qualquer vacina contra Covid-19 - azul; indivíduos após três ou mais doses - azul claro. Observe que a vacinação em massa para este grupo começou em 1º de março de 2021; antes dessa data, apenas os indivíduos mais frágeis destacados para vacinação preferencial receberam a vacina.
Lembre-se de que estamos analisando todas as causas mortalidade, não Relacionado à Covid mortalidade, porque os dados não continham a causa da morte. Isso adiciona outra camada de complexidade à interpretação dos resultados. Então, o que vemos no Espelho de Ojesed?
A primeira dose “mortal”. A mortalidade de indivíduos com dose única (barras azul-escuras) foi assustadoramente maior do que a da população não vacinada, tanto antes de março de 2021 quanto a partir do verão de 2021. Isso é evidência de mortalidade relacionada à vacina? Provavelmente não. No início de 2021, quando as vacinas eram escassas, os indivíduos mais frágeis em casas de repouso e os doentes foram vacinados preferencialmente. Esse "viés de indicação" provavelmente explica o padrão no início de 2021.
Assim que a vacinação em massa começou nessa coorte, a ACM despencou porque os frágeis foram "diluídos" pelo influxo de saudáveis. No entanto, ao longo de alguns meses, a maioria das pessoas saudáveis o suficiente recebeu a segunda dose. Apenas uma pequena fração da coorte foi deixada para trás – provavelmente aqueles doentes demais para receber outra dose. Estariam eles doentes? Porque da primeira dose? Quem sabe? De qualquer forma, a ACM daqueles que permaneceram com o status de "dose 1" disparou novamente porque a ACM dos duplamente vacinados despencou.
A Pedra Filosofal. A pedra do feiticeiro Dizia-se que a vacina conferia imortalidade ao seu portador. Os vacinados duas vezes no verão de 2021 (e posteriormente os vacinados três vezes) certamente parecem tê-la descoberto. Lembremos que o verão de 2021 foi um período sem Covid na República Tcheca: de aproximadamente 300 mortes diárias, não mais do que 1 foi atribuída à Covid. No entanto, a ACM dos vacinados duas vezes foi 4 a 5 vezes menor do que a dos não vacinados! Em outras palavras, a eficácia da vacina contra a Covid contra mortes não relacionadas à Covid foi próxima a 80%!
Esse milagre é conhecido pelos epidemiologistas como o Efeito Vacina Saudável (EVV). Muitas pessoas com problemas de saúde não conseguem ter acesso à vacina. Pessoas que estão morrendo, muito frágeis, em áreas remotas, etc., tendem a se concentrar na coorte não vacinada. Não é de se admirar, então, que os não vacinados tenham uma taxa de mortalidade materna muito maior. A figura acima mostra até mesmo como o EVV se repete a cada nova dose da vacina.
Assim que a segunda dose fica disponível, os vacinados se dividem entre aqueles saudáveis o suficiente para prosseguir com a segunda dose e aqueles doentes demais para receber a segunda dose. Consequentemente, a ACM dos recém-vacinados com a segunda dose despenca, enquanto a ACM daqueles que permaneceram com a primeira dose dispara. O mesmo padrão se repete com a terceira dose: os recém-vacinados com a terceira dose parecem "imortais", enquanto a ACM daqueles que permaneceram com a segunda dose aumenta. Esse padrão é consistente em ambos os sexos (ainda temos apenas dois na República Tcheca) e em todas as coortes etárias, como mostrado no gráfico. Completar.
Há mais reflexos no Espelho de Ojesed. Todos são descritos no original papel, então não há necessidade de repeti-los aqui. O ponto importante – que precisa ser repetido em todos os lugares – é este:
O verdadeiro valor da eficácia da vacina só pode ser derivado de análises prospectivas randomizado estudos. Lá, o HVE não é uma preocupação porque as pessoas não conseguem escolher quem recebe a vacina e quem recebe um placebo. No entanto, os últimos estudos prospectivos randomizados de vacinas contra a Covid terminaram no início de 2021. Além disso, eles usaram uma vacina diferente (fabricada pelo processo 1) e tiveram como alvo a cepa original (Wuhan) do vírus, que havia desaparecido em grande parte na época da distribuição em massa da vacina. Desde o lançamento, todas as alegações sobre a eficácia da vacina foram baseadas em estudos observacionais.
No entanto, no Espelho de Erised acima, você pode ver que a vacina pode parecer 80% eficaz, mesmo contra a Covid-não relacionado mortes! Ainda não temos conhecimento de qualquer estudos de eficácia de vacinas que tentaram corrigir esse enorme HVE. Isso significa que todas as alegações sobre a eficácia da vacina contra a Covid desde o início da campanha de vacinação em massa devem ser revistas. A verdadeira eficácia da vacina contra a morte por Covid pode ter sido zero, ou até negativa; simplesmente não sabemos.
No século dos dados, depois de forçar este novo produto experimental a ser entregue a bilhões de pessoas, incluindo crianças e mulheres grávidas, ainda enfrentamos a pergunta que Alice e Bob fizeram no início: as "vacinas" contra a Covid salvaram milhões ou mataram milhões? Teremos que buscar as respostas – mais uma vez – até o fim? Nuremberg?
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Tomas Fürst ensina matemática aplicada na Universidade Palacky, República Tcheca. Sua formação é em modelagem matemática e ciência de dados. Ele é cofundador da Associação de Microbiologistas, Imunologistas e Estatísticos (SMIS), que tem fornecido ao público tcheco informações honestas e baseadas em dados sobre a epidemia do coronavírus. Ele também é cofundador de um periódico “samizdat” dZurnal, que se concentra em descobrir má conduta científica na ciência tcheca.
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