A estudo intitulado "Impacto global do primeiro ano de vacinação COVID-19: um estudo de modelagem matemática” apareceu no Lancet Infectious Diseases Journal, em 23 de junho de 2022. Concluiu que quase 14 a 20 milhões de vidas foram salvas pelo lançamento dos jabs Covid-19. Este estudo imediatamente ganhou ampla cobertura de notícias em todo o mundo: por exemplo, A Hindu (Índia), Mint (Índia), A Guardian (REINO UNIDO), CBSDetroit (EUA), etc. Vale, portanto, averiguar a validade técnica do estudo.
Suposições incorretas no estudo de modelagem de impacto de jab: O estudo de modelagem necessariamente incorpora vários parâmetros importantes. Um olhar mais atento revela que muitos dos parâmetros críticos são baseados em suposições que são conhecido na literatura estar errado. A tabela abaixo resume isso.
| Aspecto | Suposição no estudo de modelagem | Crítica, Verificação da realidade da suposição |
| Imunidade após infecção natural | “perda de imunidade derivada de infecção .. segue uma distribuição Erlang com um duração média de um ano” (ver estudo completar). | A imunidade após a infecção natural é robusto e duradouro; proteção contra infecção dura muito mais do que para o espetado; proteção contra doenças graves é provável vitalício. |
| Evasão imune a novas variantes após exposição a variantes anteriores | "Evasão imune pois a imunidade derivada da infecção ocorre em 27% da população previamente infectada”. | O estudo citado para este número de 27% é interpretado incorretamente. No estudo de coorte, 27% dos participantes mostraram um declínio nos anticorpos seguido por um aumento. Em vez de significar que esses indivíduos tornaram-se suscetíveis novamente, significa que esses indivíduos foram reexpostos e seus sistema imunológico funcionou exatamente como deveria. |
| Eficácia da vacina contra a infecção com a variante Delta | Adenovírus: 67%, RNAm: 88%(ver Tabela 1 de completar) | eficácia diminui em 6 meses: Adenovírus: 44%, RNAm: 63%Essa diminuição da eficácia não é modelada. |
| Eficácia da vacina contra a mortalidade | Adenovírus: 92%, RNAm: 93%(ver Tabela 1 de completar) | A eficácia contra a mortalidade deve ser calculada considerando todas as causas mortalidade; uma pré-impressão estudo mostra um mais modesto 73% para os jabs de adenovírus, e um negativo eficácia de –3% para os jabs de mRNA; então os números modelados são muito otimistas e incorretos; proteção contra hospitalização e a mortalidade também está diminuindo e isso não é modelado. |
| Eficácia da vacina contra a transmissão | “Assumimos que todos os indivíduos vacinados têm um Redução 50% em infecciosidade para infecções revolucionárias.” | O estudo citado para esta redução de 50% diz claramente que a eficácia contra a transmissão se aproxima de zero após 12 semanas do jab; outro caso também mostraram que a eficácia contra a transmissão posterior é quase nula; portanto, o número modelado está errado. |
Todas as suposições errôneas acima são na direção de amplificar o possível impacto dos jabs, ao mesmo tempo em que diminui o papel da imunidade após a infecção natural. Portanto, é provável que o estudo de modelagem superestime as vidas salvas pelo lançamento do jab Covid-19. Além dos parâmetros acima, há ainda outra falha técnica, conforme explicado abaixo.
O fracasso colossal do modelo de transmissão do Covid-19 usado: Em geral, entre os estudos científicos, a modelagem matemática tem um peso muito menor do que os estudos do mundo real, uma vez que a modelagem necessariamente tem que fazer suposições simplificadoras.
Em particular, a modelagem Covid-19 falhou espetacularmente. Mais especificamente, a transmissão modelo para o Covid-19 proposto no final de março de 2020, do Imperial College (Reino Unido) foi desativado por um fator de 10-40, conforme ilustrado na tabela abaixo (fonte de dados: site do Network Development Group, planilha).
| País | Predição | Dados do mundo real | Fator de erro de cálculo por modelo |
| Suécia | 80,000 mortes sem mitigação | ~ 6,000 mortes na primeira onda sem bloqueio | vezes 13 |
| Índia | 4.0 milhões de mortes com “distanciamento social de toda a população” 5.9 milhões de mortes sem mitigação | 150,000 mortes em 2020 com 3 meses de bloqueio estrito, 6 meses de diferentes níveis de relaxamento | 26-39 vezes |
É importante notar que o atual estudo de modelagem de impacto de jab usou a mesma modelagem de transmissão Covid-19 acima, que é conhecida por ter falhado por um fator enorme. Como o modelo de transmissão anterior superestimou enormemente a disseminação e as mortes do Covid-19, é lógico que o atual modelo de impacto do jab usando o modelo de transmissão superestimou grosseiramente o número de vidas salvas pelo lançamento do jab.
Conflitos de interesse financeiro: Independentemente das falhas técnicas acima, há outro aspecto importante aqui. o Lanceta A publicação menciona claramente que as fontes de financiamento para este trabalho incluem a OMS, Gavi, Bill & Melinda Gates Foundation, todos os quais têm um conflito de interesse financeiro em jabs em massa. No entanto, a maioria dos meios de comunicação deixou de fora essas informações críticas. Isso é inapropriado e inaceitável no jornalismo honesto.
Resumo: Em conclusão, é possível que os jabs tenham salvado algumas vidas, mas o estudo de modelagem provavelmente está superestimando o mesmo. Além disso, que (a) os cientistas tenham que recorrer a um estudo de modelagem com tantas falhas, e que (b) os meios de comunicação tenham que recorrer a uma cobertura desequilibrada do mesmo sem mencionar conflitos de interesses financeiros, não fala muito bem da possibilidade de um enorme impacto nas vidas salvas. A evidência científica para fundamentar um jab como salva-vidas deve sempre ser um rigoroso estudo de controle randomizado.
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