Brownstone » Diário Brownstone » Vacinas » Mais falhas no modelo de vacina que salvam 20 milhões de vidas 

Mais falhas no modelo de vacina que salvam 20 milhões de vidas 

COMPARTILHAR | IMPRIMIR | O EMAIL

A estudo intitulado "Impacto global do primeiro ano de vacinação COVID-19: um estudo de modelagem matemática” apareceu no Lancet Infectious Diseases Journal, em 23 de junho de 2022. Concluiu que quase 14 a 20 milhões de vidas foram salvas pelo lançamento dos jabs Covid-19. Este estudo imediatamente ganhou ampla cobertura de notícias em todo o mundo: por exemplo, O ESB ( Hindu (Índia), Mint (Índia), O ESB ( Guardian (REINO UNIDO), CBSDetroit (EUA), etc. Vale, portanto, averiguar a validade técnica do estudo.

Suposições incorretas no estudo de modelagem de impacto de jab: O estudo de modelagem necessariamente incorpora vários parâmetros importantes. Um olhar mais atento revela que muitos dos parâmetros críticos são baseados em suposições que são conhecido na literatura estar errado. A tabela abaixo resume isso.

AspectoSuposição no estudo de modelagemCrítica, Verificação da realidade da suposição
Imunidade após infecção natural“perda de imunidade derivada de infecção .. segue uma distribuição Erlang com um duração média de um ano” (ver estudo completar).A imunidade após a infecção natural é robusto e duradouro; proteção contra infecção dura muito mais do que para o espetado; proteção contra doenças graves é provável vitalício.
Evasão imune a novas variantes após exposição a variantes anteriores"Evasão imune pois a imunidade derivada da infecção ocorre em 27% da população previamente infectada”.O estudo citado para este número de 27% é interpretado incorretamente. No estudo de coorte, 27% dos participantes mostraram um declínio nos anticorpos seguido por um aumento. Em vez de significar que esses indivíduos tornaram-se suscetíveis novamente, significa que esses indivíduos foram reexpostos e seus sistema imunológico funcionou exatamente como deveria.
Eficácia da vacina contra a infecção com a variante Delta
Adenovírus: 67%, RNAm: 88%(ver Tabela 1 de completar)
eficácia diminui em 6 meses: Adenovírus: 44%, RNAm: 63%Essa diminuição da eficácia não é modelada.
Eficácia da vacina contra a mortalidadeAdenovírus: 92%, RNAm: 93%(ver Tabela 1 de completar)A eficácia contra a mortalidade deve ser calculada considerando todas as causas mortalidade; uma pré-impressão estudo mostra um mais modesto 73% para os jabs de adenovírus, e um negativo eficácia de –3% para os jabs de mRNA; então os números modelados são muito otimistas e incorretos; proteção contra hospitalização e a mortalidade também está diminuindo e isso não é modelado.
Eficácia da vacina contra a transmissão“Assumimos que todos os indivíduos vacinados têm um Redução de 50% em infecciosidade para infecções revolucionárias.”O estudo citado para esta redução de 50% diz claramente que a eficácia contra a transmissão se aproxima de zero após 12 semanas do jab; outro estudos também mostraram que a eficácia contra a transmissão posterior é quase nula; portanto, o número modelado está errado.

Todas as suposições errôneas acima são na direção de amplificar o possível impacto dos jabs, ao mesmo tempo em que diminui o papel da imunidade após a infecção natural. Portanto, é provável que o estudo de modelagem superestime as vidas salvas pelo lançamento do jab Covid-19. Além dos parâmetros acima, há ainda outra falha técnica, conforme explicado abaixo.

O fracasso colossal do modelo de transmissão do Covid-19 usado: Em geral, entre os estudos científicos, a modelagem matemática tem um peso muito menor do que os estudos do mundo real, uma vez que a modelagem necessariamente tem que fazer suposições simplificadoras. 

Em particular, a modelagem Covid-19 falhou espetacularmente. Mais especificamente, a transmissão modelo para o Covid-19 proposto no final de março de 2020, do Imperial College (Reino Unido) foi desativado por um fator de 10-40, conforme ilustrado na tabela abaixo (fonte de dados: site do produto, planilha).

PaísPrediçãoDados do mundo realFator de erro de cálculo por modelo
Suécia80,000 mortes sem mitigação~ 6,000 mortes na primeira onda sem bloqueiovezes 13
Índia4.0 milhões de mortes com “distanciamento social de toda a população” 5.9 milhões de mortes sem mitigação150,000 mortes em 2020 com 3 meses de bloqueio estrito, 6 meses de diferentes níveis de relaxamento26-39 vezes

É importante notar que o atual estudo de modelagem de impacto de jab usou a mesma modelagem de transmissão Covid-19 acima, que é conhecida por ter falhado por um fator enorme. Como o modelo de transmissão anterior superestimou enormemente a disseminação e as mortes do Covid-19, é lógico que o atual modelo de impacto do jab usando o modelo de transmissão superestimou grosseiramente o número de vidas salvas pelo lançamento do jab.

Conflitos de interesse financeiro: Independentemente das falhas técnicas acima, há outro aspecto importante aqui. o Lanceta A publicação menciona claramente que as fontes de financiamento para este trabalho incluem a OMS, Gavi, Bill & Melinda Gates Foundation, todos os quais têm um conflito de interesse financeiro em jabs em massa. No entanto, a maioria dos meios de comunicação deixou de fora essas informações críticas. Isso é inapropriado e inaceitável no jornalismo honesto.

Resumo: Em conclusão, é possível que os jabs tenham salvado algumas vidas, mas o estudo de modelagem provavelmente está superestimando o mesmo. Além disso, que (a) os cientistas tenham que recorrer a um estudo de modelagem com tantas falhas, e que (b) os meios de comunicação tenham que recorrer a uma cobertura desequilibrada do mesmo sem mencionar conflitos de interesses financeiros, não fala muito bem da possibilidade de um enorme impacto nas vidas salvas. A evidência científica para fundamentar um jab como salva-vidas deve sempre ser um rigoroso estudo de controle randomizado.



Publicado sob um Licença Internacional Creative Commons Attribution 4.0
Para reimpressões, defina o link canônico de volta ao original Instituto Brownstone Artigo e Autor.

Autor

  • Bhaskaran Raman é professor do Departamento de Ciência da Computação e Engenharia do IIT Bombay. As opiniões expressas aqui são sua opinião pessoal. Ele mantém o site: “Entenda, desobstrua, não entre em pânico, não assuste, desbloqueie (U5) Índia” https://tinyurl.com/u5india. Ele pode ser contatado via twitter, telegrama: @br_cse_iitb. br@cse.iitb.ac.in

    Ver todos os posts

Doe hoje

Seu apoio financeiro ao Instituto Brownstone vai para apoiar escritores, advogados, cientistas, economistas e outras pessoas de coragem que foram expurgadas e deslocadas profissionalmente durante a turbulência de nossos tempos. Você pode ajudar a divulgar a verdade por meio de seu trabalho contínuo.

Assine Brownstone para mais notícias

Mantenha-se informado com o Instituto Brownstone