Não 14 milhões de vidas salvas, mas mais de 17 milhões de mortos

Denis Rancourt

Denis tem doutorado em Física (1984, Universidade de Toronto), é ex-professor titular titular (Universidade de Ottawa) e publicou mais de cem artigos nas principais revistas científicas. Os relatórios e artigos de Denis podem ser encontrados em seu site em denisrancourt.ca.

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Dr. Denis Rancourt

Todas as causas de mortalidade em todo o mundo e na Roménia

Ok, vou falar sobre algo bem diferente. Vou falar sobre mortalidade por todas as causas. Não vou me preocupar com o que causou a morte. Vamos apenas contar as mortes. E vou mostrar dados da Romênia também. E todos os gráficos e resultados que apresentarei estão em vários relatórios científicos que eu, eu e colaboradores temos escrito nos últimos três ou mais anos. E podem ser encontrados neste site, os relatórios científicos. E estes são os meus principais colaboradores na investigação da mortalidade por todas as causas. E dois deles estão aqui conosco. Eles são de Praga. E outro lugar cujo nome eu disse a eles que não esqueceria, e simplesmente esqueci, sinto muito por isso, Jérémie.

(01:05):

E então quero começar com o registro histórico, quase 1900. Vou mostrar alguns dados a partir de 1900. Vou começar realmente no início da Covid, se você quiser. Agora, mortalidade por todas as causas, você está apenas contando as mortes. E este é o caso da França a partir de 1946, logo após a Segunda Guerra Mundial. E o que você encontra em todo o Hemisfério Norte é que a mortalidade é maior, é maior no inverno e diminui no verão. E então tem um padrão sazonal muito regular.

Denis Rancourt (00:11):

Isso é conhecido há mais de cem anos. E eu diria que isso não é completamente compreendido. Eu diria que está longe de ser completamente compreendido, mas é assim que o padrão se parece por mês. Então, estamos analisando a mortalidade por mês na França. E se você integrar por ano, por ano de ciclo em torno de cada inverno, de verão a verão na França, fica assim. Portanto pode haver um inverno intenso seguido de um inverno mais frio e assim por diante. E o padrão é assim.

(02:17):

Assim, desde o fim da Segunda Guerra Mundial, a mortalidade numa base populacional tem diminuído principalmente. E normalmente é 1% da população que morre num determinado ano. Portanto, este é o tipo de dados com os quais vamos lidar. E que o ano passado é o primeiro ano da chamada pandemia. E agora, se formos para os EUA, para dar outro exemplo, posso fazer mortalidade por todas as causas. Isso é por ano agora para uma determinada faixa etária. Esta é a faixa etária de 15 a 24 anos. E eu me separei em masculino e feminino.

Então você tem as duas cores aí. E este gráfico permite-nos ilustrar o que se pode ver quando se mede a mortalidade, que é um número difícil. Ninguém pode dizer que o governo não contou as mortes corretamente porque leva muito a sério a contagem de mortes e é um processo legalista. E então esses são dados concretos. E é isso que você vê.

(03:18):

Você vê que houve um evento em 1918, esse evento foi recuperado pelo CDC e chamado de Gripe Espanhola. Eu sei, e há vários artigos científicos que mostram que não se tratava de uma doença respiratória viral. Ninguém com mais de 50 anos morreu naquele enorme pico de mortalidade. Apenas jovens adultos, famílias e adolescentes morreram nesse pico. E os ricos não morreram nesse período. Então isso foi em 1918.

E então, nos Estados Unidos, temos algo chamado Grande Depressão. Enorme colapso econômico seguido por um Dust Bowl relacionado à economia, que foi em parte uma catástrofe ambiental. E essas foram as grandes dificuldades, as dificuldades recentes nos EUA. E você pode ver a mortalidade tanto em homens quanto em mulheres nesses períodos. Depois, na Segunda Guerra Mundial, vemos que os homens têm uma mortalidade, enquanto as mulheres não. E acho que todos nós entendemos o porquê. E no período da Guerra do Vietname, podemos ver que houve um aumento na mortalidade dos homens. Isto é o que você pode ver na mortalidade por todas as causas.

(04:30):

E, para concluir, tenho estudado extensivamente a mortalidade por todas as causas em mais de cem países em todos os continentes, exceto na Antártida, obviamente, e em grande detalhe por unidade de tempo, por semana, por dia, por mês, por faixa etária, por sexo. E posso dizer que a única coisa que você pode ver nos dados de mortalidade por todas as causas são as seguintes coisas. Variações sazonais, como expliquei. Máximo no inverno e no Hemisfério Sul inverte-se. O inverno deles é o nosso verão. É quando eles têm mortalidade máxima. Na região equatorial não há variação sazonal na mortalidade. Não há picos, é uma linha plana. Portanto, há uma variação sazonal que segue os hemisférios.

Você pode ver guerras, como mencionei. Podemos ver colapsos económicos, enormes colapsos económicos que afectam as populações. Você pode ver ondas de calor de verão nas latitudes norte que não estão acostumadas a ter um período muito quente no verão, que mata gente, às vezes porque cai da escada quando está muito calor, mas mata gente. E você pode ver um pico que dura cerca de uma semana em um desses períodos de calor.

(05:44):

Você pode ver terremotos. Imediatamente, você vê o terremoto. As pessoas são esmagadas por edifícios. Você conta os mortos e vê um pico devido aos terremotos. Mas não vemos nem detectamos nenhuma das pandemias reivindicadas pelo CDC que ocorreram em 1957, 58, 68, 2009. Essas pandemias, as chamadas pandemias, não dão origem a qualquer excesso de mortalidade por todas as causas que possa ser detectada. em qualquer jurisdição e/ou por qualquer meio. O excesso de mortes não pode ser detectado na escala nacional ou estadual para essas chamadas pandemias. Portanto, não causaram mortes excessivas, sejam elas quais forem. E então você tem… eu expliquei 1918.

Depois temos o período Covid. E no período da Covid houve um grande assalto. Houve muitos, um ataque multifacetado contra pessoas, pessoas vulneráveis ​​em muitas jurisdições diferentes. Portanto, dependendo do que o estado fez antes de trazer as vacinas... falarei sobre as vacinas também. Mas dependendo do que os estados fizeram, causaram mortalidade excessiva, às vezes em quantidades enormes. E vou mostrar exemplos disso.

(07:00):

Então, primeiro quero dizer-lhes que algo acontece socialmente como parte da propaganda, que diz que o Prémio Nobel foi atribuído a esta chamada vacina. E quero mostrar-vos como isto é absurdo, porque todos os políticos que apoiavam isto afirmavam que dezenas de milhões de vidas foram salvas pela vacina, esta vacina mágica pela qual havíamos dado o Prémio Nobel.

Bem, analisamos isso, analisamos a base dessa afirmação, e a base da afirmação é um artigo que apareceu em Lancet Infectious Diseases em 2022 por Watson et al. E afirmam que entre 14 e 19 milhões de vidas foram salvas. Então, nós, como físicos, como cientistas, dissemos: “Tudo bem, se é isso que você está afirmando, vamos calcular e ver como seria na escala de mortalidade por todas as causas ao longo do tempo”.

(07:54):

E então vamos começar em algum lugar e vamos para o Canadá e veremos o ciclo sazonal. Portanto, esta é a mortalidade por todas as causas numa escala que começa em zero. E vejamos a variação sazonal. Essa linha vertical é a declaração da pandemia. O primeiro pico que você vê em azul é o Canadá matando idosos e pessoas vulneráveis ​​em hospitais e lares de idosos por causa dos tratamentos iniciais agressivos, porque estavam preocupados com esta chamada pandemia.

E isto aconteceu em muitos hotspots nos países ocidentais, mas não aconteceu em nenhum dos países da Europa Oriental ou na Rússia. Então, dependendo do país, dependendo do que eles fizeram, é isso. Isso não aconteceu na Alemanha, onde não o fizeram. OK. Aí a gente continua e traz as vacinas e eles estão afirmando que essa vacina, que é o número de vacinas, é aquela curva cinza. Essas são as doses cumulativas da vacina administradas no Canadá.

(08:56):

E o que você vê é que eles estão afirmando: “Graças a Deus trouxemos as vacinas naquela época porque, caso contrário, teríamos a mortalidade em vermelho ali”. Afirmam que as suas vacinas nos salvaram de ter a mortalidade a vermelho que calcularam. Eles afirmam que teria havido uma mortalidade como nunca vimos na história de uma sociedade humana.

E graças a Deus esta vacina veio justamente no momento em que teria havido esta mortalidade incrível e nos salvou e reduziu a mortalidade basicamente ao mesmo nível que sempre tivemos. Foi isso que a vacina fez. Não na metade do caminho, nem em algum lugar no meio, mas apenas derrubou as coisas. Esta é a magia da vacina que é explicada pela magia dos modelos matemáticos escritos por cientistas comprados que trabalham para políticos comprados. Então não é verdade. A vacina não salvou vidas.

(09:50):

Na verdade, e vou mostrar à Roménia. Vou pular alguns slides. Este é o Canadá novamente. Mas em vez de mostrar a mortalidade bruta por todas as causas, corrigimos a mortalidade para mostrar apenas o excesso de mortalidade e, portanto, você tem uma linha de base plana até a pandemia e então você pode ver os excessos que ocorrem em vários momentos, dependendo do que o governo estava fazendo. E, novamente, a curva prevista de vidas salvas.

Agora, podemos fazer isso nos Estados Unidos. Os Estados Unidos eram um país que tinha muito mais pessoas vulneráveis, em termos de saúde, do que o Canadá e as tratavam de forma muito agressiva. Portanto, a linha de base, se você preferir, o excesso de mortalidade por todas as causas em azul tem características enormes que você não vê no Canadá. E este é um vírus muito estranho com o qual estamos lidando aqui porque carrega um passaporte. Recusou-se a cruzar dos EUA para o Canadá, apesar de estar a milhares de quilómetros dos dois maiores parceiros de intercâmbio do continente.

(11:01):

A vacina não atravessava fronteiras. Não cruzou inicialmente para a Alemanha. Quando traçamos mapas de intensidade do excesso de mortalidade, vemos que a vacina tem passaportes definidos dependendo da jurisdição. Em outras palavras, esta não era uma doença respiratória viral que se espalhava. A nossa conclusão ao estudar todas as causas de mortalidade, direi-vos a nossa conclusão antes de chegarmos lá, é que existem dados, estes dados concretos contradizem a ideia de que houve um agente patogénico particularmente virulento que chegou ao planeta e que se espalhou e isso causou estragos por si só.

Em vez disso, o que vemos é que em todos os lugares onde há excesso de mortalidade, você pode entender isso em termos dos incríveis tratamentos agressivos que foram feitos e das vacinas, que podemos quantificar. Eu te dei a conclusão com antecedência, estou avançando um pouco, mas não importa. É assim que a Europa se parece, em toda a Europa ou nos países que conseguimos incluir aqui. Parece bastante semelhante aos EUA, a situação nos EUA.

(12:06):

Agora deixe-me mostrar a Romênia. Na Roménia não há excesso de mortalidade no início logo após o anúncio da pandemia, o que é apenas uma característica dos focos de crise nos países da Europa Ocidental. Mas então começa um enorme pico de excesso. Vamos falar um pouco mais sobre isso porque não... Estou começando a entender à medida que converso com pessoas que sabem mais sobre a Romênia. E então as vacinas são lançadas. E sei que os romenos talvez não tenham sido vacinados tanto como os outros, mas ainda assim, a alegação neste artigo teórico é que o excesso de mortalidade teria sido aquela linha vermelha se não tivessem existido as vacinas.

Mas o que vejo quando olho para esse padrão é que há um pico logo quando você começa a distribuir as vacinas, depois há um pico muito grande quando você as aplica novamente e então você vê que o último pico está diretamente associado ao reforço doses que nos são dadas. Então, vou analisar isso com mais detalhes no final da palestra, quando falar sobre a Romênia.

(13:11):

Portanto, voltando à mortalidade por todas as causas, não a esta questão teórica do que os teóricos nos dizem, mas voltando aos dados concretos, é assim que parece nos Estados Unidos. Então, na parte inferior, você tem mortalidade por todas as causas por mês. Você tem a linha vertical em cada gráfico que mostra o anúncio da pandemia. E misteriosamente, no momento do anúncio da pandemia, existem pontos críticos de forma síncrona e ao mesmo tempo em pontos críticos em todo o mundo onde há este enorme pico inicial de mortalidade. Fui o primeiro a escrever um artigo sobre isso e a salientar que normalmente os vírus não seguem as directivas políticas e não o fazem, por isso tem que ser outra coisa. E também não há evidências de que esse recurso tenha se espalhado.

(13:58):

Acontece de forma síncrona em todo o Hemisfério Norte, por exemplo. E não há evidências de que isso tenha se espalhado. Foi localizado, ficou lá e foi devido principalmente a tratamentos médicos extremamente agressivos porque as equipes médicas foram informadas, foram propagandeadas que havia uma coisa horrível e virulenta que iria cair sobre nós. E agora acabamos de anunciar que é uma pandemia. Então eles tinham licença para tentar qualquer ajuda que pudessem dar e às vezes prescrevem demais. Eles intubam as pessoas com respiradores mecânicos, uma coisa horrível de se fazer.

E os locais que fizeram isso de forma mais agressiva, esses tratamentos, e podemos acompanhar isso nos nossos dados, tiveram os maiores picos desse tipo. O norte da Itália, até mesmo Estocolmo, protegia especialmente os idosos, e eles tiveram um pico como esse. E a cidade de Nova York obviamente é bem conhecida. Portanto, este é principalmente o pico da cidade de Nova York que você vê nos dados dos EUA aqui. Então, a curva no meio é novamente a mortalidade por todas as causas, mas agora por semana, uma resolução de tempo mais precisa. Assim você pode ver mais detalhes. E a curva no topo é uma ampliação disso.

(15:12):

E o que você vê pela primeira vez na história registrada nos EUA e na história da mortalidade são picos ocorrendo no meio do verão nos Estados Unidos. Desconhecido de. E então coloquei pontos pretos ali para mostrá-los. A primeira ocorre num momento em que agrediam muito as pessoas pobres que vivem nos estados muito quentes do sul. E a mortalidade integrada para isso está correlacionada com a pobreza. Se você fosse pobre, você morreu naquela época. Se não fosse, você não morreu. E então eles brigaram pelas vacinas.

E o pico de verão que você tem na implantação da vacina é o que eles chamam de equidade da vacina, o que significa que contrataram milhares de pessoas nos EUA para vacinar todos que ainda não haviam sido vacinados, que estavam resistindo ou que estavam longe em uma casa de repouso. E eles foram agressivamente e vacinaram todas aquelas pessoas. Foi financiado por Gates e todas aquelas pessoas e produziram aquele enorme pico de mortalidade nos EUA. Então é assim que se parece a mortalidade da Covid nos EUA nos últimos tempos.

(16:19):

Se você olhar agora a mortalidade nos EUA por faixa etária, você pode ver as faixas etárias lá, zero a 24 anos, 25 a 44 e assim por diante, antes de vacinarem, o aumento percentual do excesso de mortalidade expresso como uma porcentagem da linha de base mortalidade por faixa etária, fica assim em cima. E no período de vacinação, a estrutura etária da mortalidade muda drasticamente e passa para os indivíduos mais jovens. Isso não significa que quantitativamente os idosos não estivessem morrendo.

A maioria das mortes ocorre em idosos, como seria de esperar, mas isto é expresso como uma percentagem da linha de base. Então, nesses termos, isso muda para os mais jovens. E nos EUA, o excesso de mortalidade total no período COVID como um todo correlaciona-se perfeitamente com a pobreza no estado dos 50 estados dos Estados Unidos. Você nunca verá isso nas ciências sociais, uma correlação tão forte. É muito raro.

(17:20):

E não é apenas uma correlação forte, nós a chamamos... É tecnicamente chamada de correlação muito boa quando é aquele valor do coeficiente de correlação. E passa pela origem, o que significa que não é apenas uma correlação, é uma proporcionalidade. Quanto mais pobres havia no estado, mais pessoas morriam naquele estado. Diretamente proporcional. Então isso lhe diz... Essa é outra coisa que os vírus não fazem. Eles não escolhem matar apenas pessoas pobres. Isso não acontece. Isso não é uma assinatura de uma infecção viral. Portanto, o nosso modelo do que tem acontecido para causar mortalidade na grande maioria das jurisdições que vimos é o seguinte modelo.

Enfatizamos a literatura… Bem, antes de tudo, há o que os governos fizeram. O impacto socioeconômico. Muitas pessoas perderam os seus empregos, perderam os seus contactos sociais, perderam as suas atividades regulares, perderam a sua posição na sociedade. Um estresse tão incrível relacionado a isso. Havia regras regulatórias de todos os tipos. Houve pressões institucionais sobre as pessoas. Havia todos os tipos de condições que você conhece.

(18:30):

E em alguns países foi muito mais violento do que em outros. No Peru, contrataram 10,000… Chamaram imediatamente 10,000 reservistas militares para irem encontrar todas as pessoas que pudessem encontrar com teste positivo para Covid e iriam retirá-las das suas famílias, independentemente da idade que tivessem, e isolá-las. E há um enorme pico de mortalidade no Peru como resultado dessa prática. Então houve agressão. Causou estresse psicológico e isolamento social. E cientificamente sabe-se que isso deprime dramaticamente o sistema imunológico. Isto está muito bem estabelecido. É toda uma área da ciência estudar essa relação com o estresse.

E então você tem essa redução no sistema imunológico e fica mais vulnerável a todo tipo de infecção. E quando você tem uma imunidade deprimida em uma grande população, um dos órgãos mais suscetíveis de ser infectado imediatamente são os pulmões, porque você já tem todo um ecossistema de bactérias e tudo na sua boca e no seu trato respiratório, e muitos dos isso pode se tornar muito perigoso para os pulmões. Então você pega pneumonia bacteriana.

(19:45):

E meu tempo acabou e nem cheguei às vacinas nem à Romênia. Então vou apenas mostrar os dados da Romênia. OK. Então, novamente, são anos de trabalho, mais de 30 relatórios científicos sobre ciência relacionada à Covid que vocês podem encontrar em meus diversos sites, em nossos sites e naquele que eu dei. E então, se olharmos, é assim que provamos que as vacinas estavam realmente causando a morte, é que cada vez que você aplicava uma dose, obtinha imediatamente um excesso de mortalidade. Então este é o caso de Israel. Portanto, as doses um e dois, depois o primeiro reforço, o segundo reforço e assim por diante. E você pode fazer isso por faixa etária como estamos fazendo aqui. Você começa com os mais idosos e vai diminuindo por idade.

(20:32):

E o que você descobre é que pela idade, a toxicidade da vacina, porque a gente passa a entender que a vacina é uma substância tóxica que cada pessoa vai reagir de forma diferente, assim como na toxicologia, que se você der mais doses, é mais perigoso porque há danos nas primeiras doses. Todos os princípios da toxicologia estão sendo seguidos aqui além da elevada dependência etária. Então o que descobrimos é que há um aumento exponencial na toxicidade da vacina por dose. E o tempo de duplicação por idade é de quatro ou cinco anos. Portanto, o risco de morrer por injeção dobra a cada quatro ou cinco anos de idade.

(21:14):

Em Israel, por exemplo, se você tiver mais de 80 anos, terá quase 1% de chance de morte quando for infectado e essa chance é maior em outros países. Então olhamos para o Peru, você pode ver o pico enorme lá no Peru devido à chegada dos militares. Aqui, esta é a faixa etária de mais de 90 anos. Você pode ver as doses sendo distribuídas. A colorida é a quarta dose, os picos que estão associados a ela. E então seguimos em função da idade até o fim. Temos muitos dados bons.

(21:49):

E então fazemos um gráfico do que aconteceu no Peru e podemos fazer o mesmo com o Chile. E vemos que esses quatro em ambos os países deram esse aumento exponencial, sempre no mesmo tempo de duplicação, quatro ou cinco anos. E há uma morte a cada 20 injeções aqui em pessoas com mais de 90 anos. Portanto, foram os idosos os que mais morreram devido às vacinas em termos de mortalidade por todas as causas. É claro que os jovens sofreram a morte e todos os tipos de efeitos colaterais horríveis e assim por diante. Mas em termos de mortalidade, os grandes grupos que morriam e que contribuíam para o excesso de mortalidade eram os idosos.

(22:28):

E essas são as conclusões sobre as vacinas. Então, a partir deste trabalho, somos capazes de calcular quantas pessoas teriam morrido globalmente, visto que estudamos tantos países e descobrimos que 17 milhões de pessoas foram mortas pelas vacinas no planeta. Esse é o nosso número. E vou ignorar a campainha porque quero mostrar a vocês a Romênia. Estes são os dados da Roménia por faixa etária. Esta é a correlação entre a distribuição de vacinas a azul escuro e estes enormes picos de excesso de mortalidade na Roménia.

Não há um pico inicial como o que vemos nos países ocidentais. Há aquele com o ponto de interrogação sobre o qual temos hipóteses e algo muito horrível aconteceu na Roménia para explicar isso. Temos ideias sobre isso. E então você tem as mortes por vacina, e a última é o reforço. E então, na Romênia, fizemos uma análise preliminar desse reforço e ele está matando, há uma morte a cada cinco ou 10 injeções em pessoas com mais de 80 anos na Romênia devido aos reforços. Esta é a nossa conclusão, uma conclusão preliminar sobre os dados romenos. E essa é a minha conclusão com a palestra. E é isso.

(23:42):

Eu posso dar a você. Ou na verdade foi o último slide, que esqueci de mostrar. Mas não, isso pode ser complicado. Eu não… Ah, está ligado agora? Não, não, não é possível, eu acho. Correlação-canada.org. Esse site, quando você vai pesquisar, a pesquisa acaba, tem artigos revisados ​​por pares lá, tem relatórios científicos e tem alguns trabalhos incríveis, trabalhos teóricos também que comprovam, por exemplo... Vou te contar isso porque é muito importante.

Você tem que dar uma olhada nesses papéis. Provámos que, se aceitarmos a epidemiologia teórica tal como foi utilizada pelos governos, podemos mostrar que, se quisermos proteger os idosos, a pior coisa que podemos fazer é isolá-los em lares de idosos e nas suas casas. É absolutamente o que maximizará as infecções e a morte. E mostramos que agora é um artigo aceito e revisado por pares, e mostramos que isso era verdade em geral para os idosos.

(25:43):

Por isso, os governos têm dito que temos de proteger os idosos, isolando-os e evitando que sejam infectados. E provamos, usando modelos epidemiológicos padrão com todos os parâmetros possíveis, que o oposto é verdadeiro. Portanto, o governo tem realmente mentido sobre isso. Eles deveriam saber melhor. Esses modelos existem há uma década. Então esse é apenas mais um exemplo do trabalho que fazemos. Fizemos muitas coisas diferentes durante a Covid, se você quiser estudar esse site.

Reeditado do autor Recipiente