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Falhas éticas da era COVID-19

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As duas narrativas sobre a pandemia de Covid-19 continuam a se chocar à medida que aumentam as evidências sobre os resultados reais das estratégias extraordinárias que os governos adotaram para tentar conter a epidemia. A evidência emergente justificou as decisões que os governos tomaram nos últimos três anos? Em particular, eles foram eticamente justificados ao impor mandatos severos às suas populações?

No início, é claro, não havia nenhuma evidência de que os bloqueios funcionariam – zero. Como nunca haviam sido experimentados antes, não havia conhecimento acumulado para prosseguir.

Havia apenas teoria e modelagem, e é importante ressaltar que a modelagem não é uma evidência empírica.

E mesmo a modelagem inicial não mostrou que os bloqueios universais eram a estratégia preferível. Como apontei antes, o infame 'Relatório 9' na verdade mostra a curva epidêmica mais baixa resultante de um mix de medidas incluindo confinamento apenas para maiores de 70 anos. 

Curiosamente, uma equipe da Universidade de Edimburgo executou uma versão do mesmo modelo, com algumas modificações (especialmente, 'Também contamos mortes em todas as ondas, não apenas na primeira') e chegou a conclusões semelhantes. Tabela 3 em seu relatório resume descobertas contra-intuitivas, incluindo que:

adicionar fechamento de escolas a um cenário de isolamento de casos, quarentena doméstica e distanciamento social em pessoas com mais de 70 anos aumentaria o número total de mortes em toda a simulação. Além disso, mostra que o distanciamento social em pessoas com mais de 70 anos seria mais eficaz do que o distanciamento social geral.

Em seguida, eles foram além e descobriram que: 'Intervenções mais fortes... estão associadas à supressão da infecção, de modo que uma segunda onda é observada assim que as intervenções são suspensas:' 

Quando as intervenções são suspensas, ainda há uma grande população suscetível e um número substancial de pessoas infectadas. Isso leva a uma segunda onda de infecções que pode resultar em mais mortes, mas mais tarde. Bloqueios adicionais levariam a uma série repetida de ondas de infecção, a menos que a imunidade do rebanho fosse alcançada pela vacinação, que não é considerada no modelo.

Em resumo: 'Adiar a propagação da covid-19 significa que mais pessoas ainda são infecciosas e estão disponíveis para infectar faixas etárias mais velhas, das quais uma fração muito maior morre.' Isso é representado na Figura 1, na qual os cinco primeiros cenários são os mesmos apresentados pelo Relatório 9 de Ferguson, com outros três cenários mostrando os cenários da segunda (ou posterior) onda com distanciamento social geral ou distanciamento social para maiores de 70 anos.

Um gráfico de linhas coloridas diferentes Descrição gerada automaticamente

Chave: UTI =unidade de terapia intensiva; PC=fechamentos de lugar; IC =isolamento do caso; HQ=quarentena domiciliar; SDOL70=distanciamento social acima de 70 anos; SD = distanciamento social geral.

Nenhuma dessas modelagens pode ser confiável (veja abaixo), mas o ponto é: o mesmo modelo que lançou os bloqueios também indica que os resultados de médio prazo podem ser desfavoráveis, então experimentar bloqueios foi um experimento perigoso, um salto no escuro . Os governos não tinham ideia se as medidas de emergência aumentariam ou diminuiriam até a mortalidade por COVID-19, muito menos a mortalidade geral, no médio prazo.

Isso é sério, pois as evidências dos 'danos colaterais' ou efeitos adversos dos bloqueios estão aumentando. 

A Banco Mundial estimou que os efeitos combinados da própria pandemia e bloqueios levaram a 97 milhões de pessoas a mais na pobreza em 2020 do que no ano anterior. É provável que a maioria desses efeitos adversos tenha derivado dos bloqueios, já que os países mais pobres têm predominantemente uma população mais jovem e menos suscetível à doença. Eles foram feitos para suportar intervenções duras que não eram remotamente justificáveis ​​devido ao seu perfil de risco mais baixo. 

Li e outros. revisou 256 estudos em todo o mundo sobre os efeitos de bloqueios em idosos, crianças/estudantes, populações de baixa renda, trabalhadores migrantes, pessoas na prisão, pessoas com deficiência, profissionais do sexo, vítimas de violência doméstica, refugiados, minorias étnicas e pessoas com problemas sexuais e minorias de gênero e resumiu suas descobertas:

Mostramos que solidão prolongada, sofrimento mental, desemprego, perda de renda, insegurança alimentar, desigualdade ampliada e interrupção do acesso a apoio social e serviços de saúde foram consequências não intencionais do distanciamento físico que impactaram esses grupos vulneráveis ​​e destacamos que as medidas de distanciamento físico exacerbaram as vulnerabilidades de diferentes populações vulneráveis.

Podemos ter certeza de que o aumento do desemprego e do estresse mental aumentará o fardo da doença nos próximos anos.

Townsend e Owens confirmaram que Bloqueios esmagam a saúde mental e o bem-estar dos jovens, descobrindo que a experiência de depressão entre os jovens durante os bloqueios foi 55% maior do que antes da pandemia. 

Robertson et ai. examinou o efeito da redução das intervenções de saúde materna e infantil e descobriu:

Nosso cenário menos grave (redução da cobertura de 9.8–18.5% e aumento da caquexia de 10%) em 6 meses resultaria em 253,500 mortes infantis adicionais e 12,200 mortes maternas adicionais. Nosso cenário mais grave (redução da cobertura de 39.3–51.9% e aumento da caquexia de 50%) em 6 meses resultaria em 1,157,000 mortes infantis adicionais e 56,700 mortes maternas adicionais.

Houve alertas terríveis de que o COVID-19 cortaria faixas da população das favelas indianas, onde as pessoas vivem umas sobre as outras. Malan e outros. constatou que 54 por cento da população nas favelas de Mumbai testou positivo, em comparação com 16.1 por cento nas 'não favelas'. Mas eles também descobriram que a taxa de mortalidade por infecção nas favelas era de apenas 0.076%, em comparação com 0.263% nas outras favelas. 

Isso joga por terra toda a hipótese do distanciamento social. Os favelados tinham diminuir mortalidade do que seus vizinhos mais abastados. Os autores comentam secamente: 'Esta variação gritante na prevalência dentro das enfermarias também destaca a importância da variação geográfica para modelagem epidemiológica e discussões de políticas de imunidade coletiva.' De fato, talvez se quisermos que uma população obtenha imunidade de rebanho o mais rápido possível, devemos reuni-los todos juntos, não mantê-los separados!

Os moradores das favelas foram os sortudos – os bloqueios indianos e o pânico associado empurraram um número incontável de outros para fora das cidades e de volta para suas aldeias natais. Como Jesline e outros. comentário: 'O conceito de distanciamento social não tem nenhum significado para os migrantes por causa da persistência de problemas ainda mais prementes e incômodos de insegurança e fome.' 

Esses documentos tornam evidente que os pobres sofreram múltiplos traumas e riscos, e há poucos motivos para acreditar que eles se beneficiaram.

O que aconteceu nos países ricos?

Aqui é um gráfico do Australian Bureau of Statistics (ABS) mostrando todas as causas e excesso de mortalidade durante o período de seis anos até o final de 2020 em meu estado natal, Victoria:

Há duas características marcantes nesta figura.

Primeiro, o pico de 2020 foi ligeiramente inferior ao pico da epidemia de influenza de 2017. Mas 2020 deveria ser a primeira onda de uma pandemia que ocorre uma vez em cem anos, comparável à pandemia de influenza de 1918. No entanto, a mortalidade por todas as causas em 2020 parece estar apenas no topo da faixa esperada. 

Em segundo lugar, a curva epidêmica não tem relação com o que foi previsto pelo ICL ou modelagem local. Não há sinal de que a curva foi achatada, embora Melbourne tenha tido o bloqueio (cumulativo) mais longo do mundo. Na verdade, a curva é mais acentuada do que a de 2017. A modelagem é comparativa, então você esperaria que a comparação entre a curva 'não fazer nada' e a curva de intervenção fosse transferível entre locais, se as suposições teóricas tivessem alguma validade . A curva epidêmica vitoriana se parece com a curva do 'não fazer nada', apesar das intervenções mais duras já tentadas.

Também podemos comparar com o estado vizinho de Nova Gales do Sul. Os gráficos e tabelas SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA mostram que Nova Gales do Sul teve menos mortes em excesso em cada ano da pandemia, apesar de adotar uma abordagem mais cautelosa em relação aos bloqueios. Eles também mostram que o excesso de mortalidade na Austrália em geral aumentou em 2021 e 2022, à medida que as intervenções do governo avançavam. Agora, 2021 foi o ano da 'vacinação +' (tanto bloqueios quanto vacinações), enquanto em 2022 os governos recuaram dos bloqueios e confiaram apenas na vacinação. A mortalidade voltou a aumentar. 

Estudos de caso de nações insulares que ficaram relativamente isoladas durante os bloqueios são úteis. Por exemplo, a Islândia também teve uma abordagem mais cautelosa em comparação com a Nova Zelândia, seguindo uma estratégia de mitigação em vez da busca pela eliminação da Nova Zelândia. Especialistas locais que estão defendendo o inquérito COVID-19 da Nova Zelândia dê sua opinião: 'O sucesso da Islândia em manter casos de COVID e mortes relativamente baixos sem o uso de restrições rigorosas levou à questão de saber se a Nova Zelândia poderia ter alcançado resultados semelhantes sem o fechamento de fronteiras e bloqueios.' Inevitavelmente, eles recorrem à modelagem para argumentar que a Nova Zelândia poderia ter alcançado melhores resultados se tivesse imposto bloqueios antes, embora a Nova Zelândia tenha se esforçado apenas quatro dias após a pandemia ser declarada em 11 de março de 2020. 

Assim, a pressão é para impor lockdowns no mesmo dia em que uma pandemia é declarada (de preferência antes!), em um momento em que nada se sabe sobre suas características e fatores de risco relevantes. E isso será feito novamente com base na modelagem, que não é evidência.

A hipótese de bloqueio não é falsificável, ao que parece. Quaisquer que sejam os resultados empíricos, os especialistas prescrevem mais bloqueios. Mas a maioria das consultas do COVID-19 aceitará a necessidade de imposição de bloqueios mais rapidamente. Isso só fará com que os governos fiquem ansiosos e tomem medidas muito cedo sobre surtos que não se espalham tanto.

O inquérito escocês COVID-19 adotou uma abordagem 'nova' ao encomendar uma revisão das evidências no âmbito da medicina baseada em evidências, que discrimina entre tipos de evidências, algumas das quais são mais confiáveis ​​do que outras. A maioria dos trabalhos acadêmicos que se posicionam a favor das intervenções são baseados em estudos “observacionais”, que são propensos a vieses decorrentes das amostras populacionais relativamente não controladas que eles selecionam, em vez dos estudos controlados randomizados (RCTs) mais confiáveis ​​e altamente avaliados. . 

Dr. Croft's Denunciar é rigoroso e sistemático. As conclusões gerais:

  • Em 2020, havia evidências científicas para apoiar o uso de algumas das medidas físicas (por exemplo, lavagem frequente das mãos, uso de EPI em ambientes hospitalares) adotadas contra o COVID-19.
  • Para outras medidas (por exemplo, obrigatoriedade de máscara facial fora dos ambientes de saúde, bloqueios, distanciamento social, medidas de teste, rastreamento e isolamento), havia evidências insuficientes em 2020 para apoiar seu uso - ou, alternativamente, nenhuma evidência; a base de evidências não mudou materialmente nos três anos intermediários.
  • Argumentou-se que as medidas restritivas introduzidas durante a pandemia do COVID-19 resultaram em danos individuais, sociais e econômicos que eram evitáveis ​​e que não deveriam ter ocorrido.
  • Ainda não está claro se a vacinação contra COVID-19 resultou ou não em menos mortes por COVID-19.

Os governos do mundo embarcaram em um grande experimento em março de 2020, implantando medidas duras e inéditas em populações inteiras, sem nenhuma evidência ou evidência insuficiente de que teriam sucesso. A ideia de que bloqueios totais levariam a melhores resultados era uma hipótese, uma hipótese que precisava ser testada antes de ser implantada em uma população em geral. Os governos deveriam ter encomendado RCTs para testar as hipóteses de que os bloqueios e outras intervenções não farmacêuticas melhorariam os resultados gerais. Eles nunca o fizeram. 

RCTS foram conduzidos para as vacinas, mas apenas alguns meses de dados foram coletados antes de serem revelados e os governos começarem a autorizar e até mesmo obrigar as vacinas. Isso foi bem antes que um quadro completo de seus efeitos adversos pudesse emergir. E os testes não estabeleceram que as vacinas poderiam salvar vidas, ou mesmo “retardar a propagação”. 

BUT Fraiman e outros. analisaram os dados dos testes de mRNA das vacinas Pfizer e Moderna e descobriram que: 'Combinadas, houve um risco 16% maior de eventos adversos graves em receptores da vacina mRNA.' Eles pediram a realização de 'análises formais de danos e benefícios', mas isso caiu em saco roto. Os RCTs de vacinas ficaram muito aquém das melhores práticas e os governos deveriam ter reconhecido suas limitações ao formular políticas.

A necessidade de realizar testes rigorosos e investigativos de intervenções não comprovadas é a base da ética da pesquisa médica, da qual estou consciente como presidente do Comitê de Ética em Pesquisa Humana de um pequeno instituto médico. O Código de Nuremberg exige que os participantes de um experimento, cujo resultado é desconhecido, deem seu consentimento voluntário com pleno conhecimento dos possíveis riscos. Isso nunca aconteceu. Além disso, 'o experimento deve ser conduzido de modo a evitar todo sofrimento e dano físico e mental desnecessários'. Insuficiente ou nenhuma consideração foi dada para minimizar o sofrimento. Esses princípios são ampliados no Declaração de Helsinque.

A defesa argumentaria que a ameaça era tão grande que os governos mal podiam esperar para realizar RCTs. Mas sem a RCTS não sabiam (e ainda não sabem) se os benefícios superam os custos. Não se justifica em uma emergência de saúde pública implantar medidas com efeitos adversos massivos sob a alegação de que podem funcionar em teoria ou em realidade virtual (modelagem). Ioannidis e seus colegas apresentaram críticas contundentes de previsão e modelagem SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA e SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA ('As estimativas de efeito das intervenções não farmacêuticas do COVID-19 não são robustas e altamente dependentes do modelo').

As estratégias devem passar no teste legal de necessidade. Uma medida mais severa não deve ser implantada se uma medida mais moderada também funcionar. Na verdade, isso está escrito na legislação de saúde pública vitoriana. Mas Bendavid et ai. analisou os dados de 10 países e descobriu que medidas mais severas não tiveram nenhum efeito benéfico significativo no crescimento de casos em comparação com medidas mais moderadas.

Os governos devem selecionar as medidas menos prejudiciais que possam ser razoavelmente esperadas para alcançar o resultado desejado geral, que deve reduzir o excesso de mortes não apenas no curto prazo, mas no médio e longo prazo. E reduzir as mortes por uma doença em particular não é defensável se puder aumentar as mortes por outras doenças, por exemplo, por meio de consultas médicas e de saúde adiadas durante os bloqueios, resultando em problemas de saúde graves que não são detectados com antecedência.

Ao embarcar nesse grande experimento, os governos não tinham ideia do que estavam fazendo. Eles violaram imprudentemente todos os códigos conhecidos de ética médica e o princípio da necessidade, aparentemente sem sequer considerá-los. Eles não consideraram outras estratégias defensáveis, como permitir que a imunidade de rebanho se espalhe nas faixas etárias mais jovens, concentrando-se na proteção das faixas etárias mais velhas. Várias bandeiras vermelhas foram levantadas, mas os governos passaram direto por elas e simplesmente ignoraram qualquer evidência de danos e falharam em fazer qualquer tentativa de otimizar as políticas e minimizar os danos tanto quanto possível. Isso representa a maior falha da ética da saúde pública registrada na história.

Isso não é teoria da conspiração. Minha hipótese de trabalho é que todos os envolvidos pensaram que estavam fazendo a coisa certa. Mas a acusação de negligência criminosa deve ser considerada, dado o grande número de pessoas que sofreram efeitos adversos dessas medidas desnecessariamente e desproporcionalmente ao risco de COVID-19.



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Para reimpressões, defina o link canônico de volta ao original Instituto Brownstone Artigo e Autor.

Autor

  • Michael Tomlinson

    Michael Tomlinson é Consultor de Governança e Qualidade do Ensino Superior. Ele foi anteriormente Diretor do Grupo de Garantias da Agência de Padrões e Qualidade de Ensino Superior da Austrália, onde liderou equipes para conduzir avaliações de todos os provedores registrados de ensino superior (incluindo todas as universidades da Austrália) em relação aos Padrões de Limiar de Ensino Superior. Antes disso, por vinte anos ocupou cargos de alto escalão em universidades australianas. Ele tem sido um membro do painel de especialistas para uma série de revisões offshore de universidades na região da Ásia-Pacífico. O Dr. Tomlinson é membro do Governance Institute of Australia e do Chartered Governance Institute (internacional).

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