Como não há maneiras possíveis de analisar, categorizar, analisar ou dissecar dados populacionais a não ser por “Parcela de votos de Trump”, não deve haver qualquer outra explicação possível para qualquer outra coisa além de condados vermelhos = ruins (altas mortes por Covid!), condados azuis = bons (não tão altas mortes por Covid!).
Claro que estou sendo brincalhão. Toda a proposta é simplesmente boba. O conceito de diferenças inatas nas populações é um consideração bem estabelecida para aqueles que estudam a saúde da população. Pode-se pensar que o jornal de maior prestígio de nossa nação pode exigir que seu principal redator consulte especialistas em saúde da população ou mesmo um cientista atuarial para obter uma perspectiva mais informada e fornecer aos dados uma análise mais rigorosa.
Vamos dar uma olhada nos destaques da série “Red Covid” de David Leonhardt.
27 de Setembro de 2021
"Covid Vermelho: O padrão partidário do Covid está se tornando mais extremo”.
(Observe o eixo Y neste gráfico)
“O que distingue os EUA é um partido conservador – o Partido Republicano – que se tornou hostil a ciência e evidência empírica nas décadas recentes. Um complexo de mídia conservador, incluindo Fox News, Sinclair Broadcast Group e vários meios de comunicação online, ecoa e amplifica essa hostilidade. Trump levou o pensamento conspiratório a um novo nível, mas não o criou”.
“Políticos democratas têm implorado a todos os americanos que sejam vacinados e muitos políticos republicanos não.”
8 de novembro de 2021
“A versão resumida: a diferença no número de mortos por Covid entre a América vermelha e a azul cresceu mais rápido no mês passado do que em qualquer ponto anterior.
Em outubro, 25 de cada 100,000 moradores de condados fortemente Trump morreram de Covid, mais de três vezes maior do que a taxa em condados fortemente Biden (7.8 por 100,000).”
18 de fevereiro de 2022
"Red Covid, uma atualização: A lacuna partidária nas mortes por Covid ainda está crescendo, mas mais lentamente.”
“Como o gráfico deixa claro, o número foi ainda pior nos condados onde Trump venceu por uma vitória esmagadora do que nos condados que ele venceu por pouco.
“Esse fenômeno é um exemplo de como a polarização política do país distorceu o pensamento das pessoas, mesmo quando sua segurança pessoal está em jogo. É uma tragédia – e evitável também.”
Antes de entrar em detalhes sobre essas simplificações excessivas, gostaria de deixar claro que acredito que as declarações de Leonhardt acima refletem uma crença genuína. Ele realmente acredita que a preferência política é a explicação causal para a mortalidade por Covid. Não estado de saúde, idade, peso, comorbidades. Apenas uma coisa: preferência política pessoal.
Para ser claro, ele acredita que a explicação subjacente para a maior mortalidade por Covid-19 nos condados vermelhos é, na verdade, as menores taxas de vacinação nos condados vermelhos. Então, por extensão, isso é explicado pela preferência política.
O que espero apresentar abaixo é uma imagem mais completa do que está acontecendo quando subdividimos os dados de nível de condado nas categorizações que Leonhardt escolheu: 'Share of Trump Vote within county' (0-30%, 31-45%, 46-55%, 56-70% e 70%+). Usando dados históricos de mortalidade em nível de condado, tentarei responder às seguintes perguntas:
Como as tendências de mortalidade por Covid se comparam com as tendências históricas ao categorizar por preferência política?
A mortalidade por Covid-19 está correlacionada com a mortalidade por todas as causas?
2021 viu uma divergência importante e sem precedentes na mortalidade geral entre os condados 'vermelhos' e 'azuis'?
Pode haver uma análise adicional feita para ver se as taxas de vacinação estão ou não correlacionadas com a mortalidade geral (em oposição a apenas Covid-19) a longo prazo. Por enquanto, optei por não comparar as mortes por taxa de vacinação por município (muitos outros já empreenderam essa tarefa!). Para ser claro, acredito que, para aqueles que estão em risco, as vacinas demonstraram reduzir o risco da doença para esses indivíduos. O objetivo desta análise é aprofundar essas subdivisões políticas que o New York Times insiste ser uma explicação inquestionável para a mortalidade por Covid-19, também conhecida como “Covid Vermelho”.
Para começar, vamos dar uma olhada na diferença nos municípios que estamos comparando aqui. Olhando para o grupo “70% + Trump Vote” – representa 25 milhões de americanos, e a população média dos condados desse grupo é de 23 mil. Estes são principalmente municípios rurais. Compare com os condados de Biden, onde Trump teve menos de 30% dos votos, o que representa 110 milhões de americanos (principalmente em áreas urbanas), e a população média nesses condados é de 137 mil.
Para ressalvar a análise restante com os dados dessa população, estamos comparando dados demográficos muito, muito diferentes, e não estamos controlando essas diferenças subjacentes. A maneira correta de fazer essas comparações seria controlar essas diferenças - principalmente por ajuste de idade, a fim de descobrir o efeito que diferentes taxas de vacinação ou políticas diferentes podem ter. Os artigos do NYT não fizeram isso e, em um caso, tentaram descartar a importância das diferenças de idade entre esses grupos. Vou simplesmente usar as mesmas categorias que eles usaram, mas ter uma visão de nível superior dessas categorizações para ver se a proposição primária de Leonhardt é plausível ou não.
Como as tendências de mortalidade por Covid se comparam com as tendências históricas ao categorizar por preferência política?
Para responder a essa pergunta, devemos verificar se essa tendência de maior mortalidade em áreas mais conservadoras é um achado novo ou único. Isso é algo novo ou único que foi causado pela pandemia? Um papel no Jornal de Epidemiologia e Saúde Comunitária, escrito em 2015 (era pré-Trump), responde a essa pergunta para nós.
“Nesta análise de 32 participantes e um tempo total de acompanhamento de 830 pessoas-ano, descobrimos que a filiação partidária e a ideologia política estão associadas à mortalidade. No entanto, com exceção dos independentes (HR ajustado (AHR)=498, IC 845% 0.93 a 95), as diferenças partidárias são explicadas pelas características sociodemográficas subjacentes dos participantes. Com relação à ideologia, conservadores (AHR=1.06, IC 95% 1.01 a 1.12) e moderados (AHR=1.06, IC 95% 1.01 a 1.11) têm maior risco de mortalidade durante o acompanhamento do que os liberais.”
Assim, de acordo com este artigo, observou-se que a taxa de mortalidade dos conservadores era ligeiramente superior à de outros grupos políticos. Para ver se isso aparece nos dados de mortalidade por todas as causas, peguei dados de mortalidade em nível de condado de anos pré-Covid (2018 e 2019) de Maravilha do CDC, e os agrupou com os mesmos agrupamentos que o NYT usa - '% de participação de votos de Trump' para ver se a taxa de mortalidade mais alta durante a pandemia é sem precedentes.
Acontece que os condados de Trump tiveram uma mortalidade mais alta do que os outros agrupamentos em ~ 1200 mortes / 100 mil população nos dois anos anteriores, 2018 e 2019. Portanto, os dados mostram que os condados vermelhos com taxas de mortalidade mais altas em geral não são um fenômeno novo. , e se encaixa com as tendências históricas. Curiosamente, porém, os condados azuis tiveram apenas uma mortalidade ligeiramente menor do que os condados 'Light Red', com os condados 'Purple' e 'Light Blue' tendo os mais baixos. Existem muitas explicações plausíveis para isso, sendo a mais simples que esses municípios são simplesmente populações mais velhas. Vamos ver como os dados mudam quando ajustamos as taxas de mortalidade por idade. (Nota: para um post detalhado sobre a importância e como/por que por trás do ajuste de idade, veja o post de Mary Pat Campbell SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA🙂
Você pode ver que, ao ajustar por idade, a diferença de taxas entre os agrupamentos de condados quase desaparece.
A mortalidade por Covid-19 está correlacionada com a mortalidade por todas as causas?
Uma suposição subjacente nas peças do NYT é que esses agrupamentos são representativos de algum tipo de diferença maciça na carga geral de morte e mortalidade. As peças se concentram exclusivamente em mortes por ou com Covid-19, e realmente não há menção ao impacto geral da mortalidade. Sem dúvida, o Covid-19 causou excesso de mortes e aumentou a carga geral de mortalidade na população.
Mas a questão permanece – até que ponto essa carga foi maior ou menor nas áreas 'Vermelho' versus 'Azul' do país? Podemos responder a essa pergunta comparando as mortes por Covid-19 nesses grupos com a mortalidade geral desses mesmos grupos. Vamos ver o que acontece quando fazemos isso. Como o NYT se concentrou em 2021, o ano em que as vacinas se tornaram amplamente disponíveis, começaremos por aí.
Dê uma olhada na taxa de mortalidade por Covid-19 à esquerda, vs a taxa de mortalidade por todas as causas à direita.
Como você pode ver, o gráfico à esquerda é o foco da série de artigos do NYT – essa lacuna considerável entre vermelho e azul. Olhando para o gráfico à direita (Mortalidade por todas as causas), você pode ver que as diferenças desaparecem. Eu me pergunto se alguém lendo esses artigos iria embora percebendo que, apesar das menores taxas de mortalidade por Covid-19 nos condados azuis, esses mesmos condados azuis profundos na verdade tinham uma mortalidade geral mais alta do que os condados roxos ou azuis claros?
2021 viu uma divergência importante e sem precedentes na mortalidade geral entre os condados 'vermelhos' e 'azuis'?
Quando você compara as taxas de mortalidade em 2021 por esses agrupamentos com as mesmas em 2019, você veria que elas são em geral mais altas, mas comparativamente, cada agrupamento mantém a mesma classificação do ano não pandêmico. Portanto, embora possa ser verdade que as taxas de mortalidade por Covid-19 tenham sido mais baixas nos condados azuis escuros, isso não se traduziu nas taxas gerais de mortalidade nesses condados. (Eu ajustaria a idade dessas taxas se tivesse os dados disponíveis, mas atualmente o CDC Wonder ainda não possui dados de 2021 até o momento da redação deste artigo).
Outra maneira de olhar para isso é olhar para a mudança de taxas ano a ano dentro de cada grupo. Como você pode ver no gráfico abaixo, a mudança percentual permanece bastante consistente entre cada agrupamento individual, com 2020 vendo a maior taxa de mudança e 2021 vendo uma taxa de mudança pequena, mas significativa em relação a 2020 (o que significa que a mortalidade geral ainda era bastante elevada em relação a 2019 ).
Em resumo, quando adotamos uma visão histórica e uma visão de nível superior, mantendo esses mesmos agrupamentos, essas diferenças gritantes nas taxas de mortalidade por Covid-19 parecem não se traduzir em taxas gerais de moralidade. Por quê?
Correndo o risco de que esta análise se transforme em outra pilha apontando para o New York Times erros, Eu gostaria de oferecer uma explicação mais benigna. É aquele que tem atormentado jornalistas e reportagens durante toda a pandemia. Por que é que tudo está emoldurado em Vermelho e Azul? Uma razão simples: a disponibilidade dos dados. Leonhardt está usando dados facilmente acessíveis e já formatados para facilitar a análise.
Isso é o que se chama de viés de disponibilidade. É essencialmente criar uma hipótese ou concluir um estudo com base em um conjunto específico de dados, puramente por nenhum outro motivo além de que os dados estão lá. Só porque os dados estão disponíveis não significa que sejam os melhores dados para tentar responder a uma pergunta.
Republicanos também são pessoas
Por que tudo isso importa? Afinal, parece que aceitamos que as reportagens convencionais e as notícias a cabo têm um viés de esquerda. Qual é o problema?
Quando se trata de saúde da população, o objetivo é promover a saúde e o bem-estar de todos, e quando as mensagens e denúncias de saúde pública se tornarem descaradamente partidárias, empregando as táticas de acusação e vergonha, muito provavelmente terá o efeito oposto do pretendido. promovendo uma saúde melhor.
Conservadores e “Condados Vermelhos” também precisam de bons conselhos de saúde. Eles precisam ser capazes de confiar na fonte. Mesmo levando a premissa do NYT de “Red Covid” ao pé da letra, a quem essa mensagem ajuda? Claramente, não as pessoas que eles estão descrevendo.
Fontes de dados:
https://wonder.cdc.gov/wonder/help/ucd.html#2000%20Standard%20Population
https://data.cdc.gov/NCHS/AH-County-of-Occurrence-COVID-19-Deaths-Counts-202/6vqh-esgs/data
https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/VOQCHQ
Papéis de jornal:
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4033819
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5893220/
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