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Os efeitos econômicos e de saúde da vacinação em massa contra o Covid-19

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Por volta do 1st de dezembro de 2021, o mundo passará um marco notável: mais doses de vacinas contra a Covid-19 terão sido administradas do que pessoas no mundo. Os dois 'relógios' que me permitem prever esta data são plítica de privacidade e plítica de privacidade . É claro que algumas pessoas tomaram três (ou mais) doses, e outras nenhuma, mas a maioria da população mundial já foi vacinada pelo menos uma vez com uma vacina Covid-19.

Dado esse lançamento maciço, devemos começar a ver alguns efeitos nos dados agregados. Esses dados fornecem evidências observacionais – correlações em vez de relações causais. No entanto, essas correlações podem ser informativas, especialmente como ensaios de controle randomizados essenciais para vacinas Covid-19, que podem revelar efeitos causais, não foram projetados para responder as perguntas que muitas pessoas têm sobre as vacinas.

Aqui está o que o diretor médico da Moderna disse ao BMJ em 2020 sobre se os testes testaram a proteção contra infecções – o que normalmente pensamos com uma vacina:

“…Nosso teste não demonstrará a prevenção da transmissão… porque, para fazer isso, você precisa esfregar as pessoas duas vezes por semana por períodos muito longos e isso se torna operacionalmente insustentável.” (Tal Zaks, diretor médico da Moderna).

Da mesma forma, os ensaios não foram projetados para descobrir (nem descobriram) se as vacinas protegiam contra mortes e hospitalizações. Esses eventos eram muito raros para que os ensaios tivessem qualquer poder estatístico sobre esses resultados. Aqui novamente está o que o diretor médico da Moderna disse ao BMJ:

“…Gostaria de saber que isso previne a mortalidade? Claro, porque eu acredito que sim. Eu simplesmente não acho que seja viável dentro do prazo [do julgamento] – muitas pessoas morreriam esperando os resultados antes que soubéssemos disso.” (Tal Zaks, diretor médico da Moderna).

Mesmo o ensaio fundamental para a vacina da Pfizer, com uma amostra cerca de um terço maior do que o ensaio Moderna, teve poucas mortes para extrair conclusões firmes. Pelo que vale, houve mais mortes totais no grupo vacinado do que no grupo placebo. Em outras palavras, um universo onde todos são vacinados tem mais pessoas morrendo do que em um universo paralelo onde ninguém é vacinado, mas por outro lado eles tinham os mesmos atributos pré-jab, em média, como o primeiro universo.

Portanto, foi desonesto, até mesmo desonesto, que os burocratas da saúde Walensky, Walke e Fauci escrevessem um “ponto de vista” em JAMA em fevereiro de 2021 que afirmou:

“… Ensaios clínicos mostraram que as vacinas autorizadas para uso nos EUA são altamente eficazes contra a infecção por COVID-19, doenças graves e morte.”

Muito justamente, o Dr. Peter Doshi, um BMJ editor e especialista em criticar ensaios clínicos, escreveu um comentário mostrando que a afirmação é falsa. No entanto, como Jonathan Swift disse 300 anos atrás, “falsidade voa, e a verdade vem mancando atrás dela.” Então, meses depois, do outro lado do mundo, o maior jornal do meu país teve o seguinte sobre o status de vacinação do quarterback do Green Bay Packers Aaron Rodgers (quem sabia que a Nova Zelândia tinha tantos cabeças de queijo?)

“…As vacinas Covid-19 autorizadas para uso nos EUA foram testadas em dezenas de milhares de pessoas e provaram ser seguras e eficazes para reduzir drasticamente o risco de doenças graves e morte.”

É claro que essa afirmação, juntamente com muitas outras supostamente baseadas nos julgamentos, é falsa. Dado que os ensaios clínicos foram tão propensos a interpretações errôneas e que foram revelados precocemente, o que significa que a eficácia além de seis meses não pode ser estabelecida a partir dos dados do ensaio, temos que procurar evidências em outros lugares.

Vários estudos recentes usaram dados de registros nacionais ou a partir de prestadores de cuidados de saúde, para comparar estatisticamente pessoas vacinadas e não vacinadas para ver a rapidez com que a eficácia da vacina diminui - ela cai rapidamente, em cerca de 10 pontos percentuais por mês para proteção contra infecção, enquanto os intervalos de confiança em resultados graves, como morte, geralmente são tão amplos que seis meses após o segundo a eficácia da dose zero não pode ser descartada.

Estes são estudos inteligentes e é incrível os dados mantidos sobre indivíduos que os pesquisadores podem acessar. No entanto, esses estudos assumem que 'a seleção é em observáveis', o que pode ser uma suposição ruim para a escolha pessoal de ser espetado. Com a seleção de observáveis, as únicas coisas que determinam se alguém é jabbado ou não são atributos que os pesquisadores podem ver no banco de dados.

Em vez disso, se fatores não observáveis ​​– preferências de risco, crenças pessoais e assim por diante – afetam as escolhas de vacinação e também afetam os resultados de saúde, as comparações empíricas entre vacinados e não vacinados podem fornecer estimativas tendenciosas dos efeitos da vacina. É por isso que os ensaios randomizados são usados; o grupo tratado e o grupo placebo devem, em média, ter as mesmas características pré-tratamento (observadas e não observadas).

Os dados agregados não resolvem esse problema de seleção, mas porque todas as evidências são tão impuras – ensaios randomizados mal projetados e mal interpretados, estudos em nível individual que dependem da comparação de vacinados auto-selecionados contra indivíduos não vacinados sem preocupação com possíveis vieses provenientes de não observáveis ​​– nós deve procurar em todos os lugares para obter informações. Além disso, os dados agregados estão bem debaixo de nossos narizes devido à proliferação de vários sites que fornecem dados econômicos e de saúde atualizados em nível de país (e até mesmo subnacional).

A análise de dados agregados está bem na casa do leme da economia. Ainda assim, os economistas foram surpreendentemente ausente de discussões públicas durante a pandemia. Não está claro quanto dessa invisibilidade se deve ao lado da oferta versus o lado da demanda. Do lado da oferta, Jay Bhattacharya sugere em um entrevista que houve uma falha da disciplina em falar sobre os custos dos bloqueios e documentar seus danos colaterais. Do lado da demanda, o ex-governador do banco central da Nova Zelândia (e depois, posteriormente, líder da oposição parlamentar) Don Brash notas que os políticos seguiram os conselhos do Covid-19 de algumas fontes bastante improváveis, enquanto negligenciavam a contribuição dos economistas. 

Independentemente das razões para esta invisibilidade anterior, os economistas estão agora começando a emergir de seus casulos e suas análises dos dados agregados estão se tornando disponíveis. Em termos de lançamento global de vacinas, parece que as condições econômicas são mais importantes do que as condições de saúde. Em 112 países, o lançamento foi mais rápido para mais rico não mais doente países. Entre os países da OCDE, que possuem dados de mortalidade oportunos e confiáveis ​​e são altamente vacinados, a implantação foi mais rápida para países onde o choque econômico negativo em 2020 havia sido maior, mas não onde o choque de saúde (excesso de mortalidade) foi maior.

Evidências também estão surgindo sobre os efeitos agregados (e não efeitos) da vacinação em massa. Para 68 países com dados completos disponíveis, um gráfico de dispersão simples mostra que houve Sem relacionamento entre a porcentagem da população totalmente vacinada (no início de setembro de 2021) e novos casos de Covid-19 nos últimos 7 dias. Uma preocupação com tais estudos transversais é que fatores omitidos conduzem as correlações. 

Por exemplo, minha casa é um país remoto no Pacífico Sul, cujo enorme fosso foi complementado por controles rígidos de fronteira e colapso quase completo das viagens aéreas, permitindo baixas taxas de vacinação em grande parte de 2021 e baixos números de casos de Covid. O afastamento foi responsável por ambos os números. Outro exemplo é quando as taxas de infecção aumentam sazonalmente devido ao clima que leva as pessoas para dentro de casa; um país pode então aumentar o esforço de vacinação, dado o desejo dos políticos de serem vistos fazendo algo sempre que algo ruim acontece, mas é a mudança sazonal que é a força motriz.

Uma abordagem econômica padrão para essas questões é usar dados em painel (observações repetidas nos mesmos países). Com esses dados, podemos remover o efeito de características não observadas (invariantes no tempo) de países e características não observadas (espacialmente invariantes) de períodos de tempo para mitigar o impacto de fatores omitidos na condução de correlações.

Esses dados de painel para 32 países da OCDE altamente vacinados (mais de 1.3 bilhão de doses até o momento) que também têm dados de mortalidade por todas as causas de alta frequência indicam que os efeitos agregados da vacinação em massa estão aparecendo na esfera político-econômica, mas não em termos de saúde. O gráfico abaixo mostra as relações entre a taxa de vacinação completa e dois resultados de saúde (mortes por Covid-19 e por todas as causas), três resultados econômicos (mobilidade pessoal para vários tipos de locais rastreados por Google) e um resultado de política (restrição das regras de bloqueio).

Os resultados são a mudança do mesmo mês de 2020, quando as vacinas não estavam disponíveis, versus 2021, quando a vacinação em massa estava em andamento (para cada mês até setembro). As unidades do gráfico são desvios padrão, para permitir comparações entre os resultados em várias unidades nativas (um índice para bloqueios, alterações percentuais para mobilidade, taxas de mortes).

Um desvio padrão mais alto da taxa totalmente vacinada está associado ao rigor do bloqueio de metade de um desvio padrão menor. Isso reflete políticos de todos os tipos que vinculam o bloqueio às taxas de vacinação. Por exemplo, em setembro de 2021, o primeiro-ministro da Nova Zelândia dito “Estamos em confinamento porque não temos um número suficiente de neozelandeses atualmente vacinados…” No início do ano, o primeiro-ministro do Reino Unido, Boris Johnson dito “A maneira de garantir que isso [afrouxamento do bloqueio] aconteça é acertar o jab quando chegar a sua vez, então vamos fazer o jab.” 

A recuperação da atividade econômica, medida pela mudança na mobilidade do consumidor em comparação com o mesmo mês de 2020 (considerando os fatores sazonais), é mais de meio desvio padrão maior por desvio padrão da taxa totalmente vacinada, para varejo e recreação locais (e quase tão grande para estações de trânsito). Por outro lado, o tempo gasto em locais residenciais é cerca de meio desvio padrão menor, em comparação com o mesmo mês de 2020, em meses ou países onde a taxa de vacinação completa é um desvio padrão maior.

Esse aumento de estar fora de casa devido às vacinas per se, talvez fazendo com que as pessoas se sintam mais seguras, ou é apenas a resposta aos controles relaxados de bloqueio? Acontece que é apenas o relaxamento no rigor do bloqueio que impulsiona o aumento da mobilidade do consumidor. Uma vez que isso é contabilizado, há sem efeito independente da taxa de vacinação Mobilidade do Google indicadores. Portanto, podemos pensar nos golpes como sendo um golpe no braço dos políticos para relaxar seu controle de ferro sobre a liberdade de movimento das pessoas.

Embora as correlações para a mobilidade (como proxy da atividade econômica) e o rigor do bloqueio sejam grandes e estimadas com precisão, os efeitos correspondentes nos indicadores agregados de saúde não são aparentes. Especificamente, para esses países até setembro de 2021, as taxas de vacinação não têm relação com as mudanças nas novas mortes por Covid-19 por milhão, nem com as mudanças na mortalidade por todas as causas. Após 1.3 bilhão de doses para esses países (e sete bilhões de doses em todo o mundo), seria de se esperar alguma redução nas mortes. No entanto, tal efeito não aparece nesses dados. 

A partir desses resultados, parece que a vacinação em massa é uma espécie de cartão de saída da prisão, como uma maneira de sair de bloqueios terrivelmente caros e permitir alguma recuperação na atividade econômica. No entanto, foram os políticos e os burocratas da saúde que nos colocaram na prisão em primeiro lugar. A qualquer momento poderiam desfazer o que impuseram, com ou sem vacinação em massa. Como bloqueios não conseguiu controlar o vírus, e fez não reduzir o excesso de mortalidade, os políticos poderiam ter desfeito essas intervenções caras e ineficazes sem precisar contar com a vacinação em massa.

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Para reimpressões, defina o link canônico de volta ao original Instituto Brownstone Artigo e Autor.

Autor

  • John Gibson

    John Gibson, professor de economia, leciona na Universidade de Waikato. Anteriormente lecionou na Universidade de Canterbury e no Williams College, foi pesquisador visitante no Centro para o Estudo das Economias Africanas da Universidade de Oxford e é pesquisador associado do Centro LICOS para Instituições e Desempenho Econômico em KU Leuven. Ele recebeu seu PhD da Universidade de Stanford e desde então trabalhou em países como Camboja, China, Índia, Papua Nova Guiné, Rússia, Samoa, Ilhas Salomão, Tailândia, Tonga, Vanuatu e Vietnã. Ele é membro da Royal Society of New Zealand e Distinguished Fellow da New Zealand Association of Economists e da Australasian Agricultural and Resource Economics Society.

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