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Suécia não vacinada

Suécia “vacinada”: uma resposta a um crítico que sofreu lavagem cerebral

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Em tempos normais, eu não teria me dado ao trabalho de responder a uma crítica malfeita de meu artigo médio (repostado em O cético diário e Brownstone) sobre mortes imaginárias evitadas em Israel pela vacina da Pfizer. Mas estes são tempos de um novo normal, e há mérito em mostrar o pensamento de um crítico com lavagem cerebral.

Quando vi em meu arquivo do Excel que a taxa de mortalidade por Covid - Suécia versus Israel - durante a onda de inverno de 2020-2021 era idêntica à taxa normal e não há nenhuma indicação estatística de mortes evitadas por Covid em Israel, fiquei surpreso. Eu esperava ver alguma indicação de que Israel vacinado se saiu melhor do que a Suécia não vacinada.

Um crítico, que permanecerá anônimo, não ficou surpreso. Ele tinha certeza de que as vacinas contra a Covid eram altamente eficazes e a falsidade deve estar escondida em algum lugar do meu artigo. Portanto, a lama deve ser jogada e as dúvidas devem ser levantadas de alguma forma.

Em uma resposta incompleta (não um artigo), ele escreveu que era enganoso chamar a Suécia de “não vacinada” naquele período, porque as pessoas de alto risco foram vacinadas rapidamente a partir de fevereiro de 2021, especialmente as faixas etárias mais velhas (acima de 80 anos) e residentes em asilos.

Analisaremos a linha do tempo e os números informativos em breve, mas o que o ritmo tem a ver com rotular um país como “vacinado”? Se a porcentagem de idosos vacinados aumentou de 0 para 15% em um mês, o ritmo é rápido, mas a população idosa ainda não está significativamente vacinada. A propósito, também usei a frase “praticamente não vacinado” duas vezes…

A Figura 1 mostra a onda de mortalidade por Covid na Suécia no inverno de 2020–2021, que discuti em meu artigo. Das 7,588 mortes por Covid relatadas, 6,195 (mais de 80%) ocorreram até 31 de janeiro, antes de qualquer efeito possível e significativo da campanha de vacinação: claro, nenhuma morte poderia ter sido evitada antes da primeira pessoa ser vacinada, por volta de 27 de dezembro, mas nenhum número significativo de mortes poderia ter sido evitado em janeiro também.

Figura 1

A vacinação não altera instantaneamente as estatísticas de mortalidade em nível de país. Não podemos esperar que a vacinação de 10%, ou mesmo 20%, da população sueca mais vulnerável na terceira semana de janeiro tenha evitado qualquer número significativo de mortes antes de fevereiro.

As mortes evitadas da onda de inverno na Suécia, se houver, deveriam ter sido restritas a dois meses - fevereiro e março - quando o número real de mortes por Covid relatadas era de cerca de 1,400. No início de fevereiro, a onda de mortalidade já estava na metade do pico, e o declínio continuou na mesma inclinação, diminuindo gradualmente (Figura 1). O gráfico não mostra nenhum desvio drástico do padrão natural de uma onda em declínio.

Alguém quer afirmar que 10,000 mortes foram evitadas na Suécia por vacinas Covid na parte terminal da onda, 5,000 mortes foram evitadas em Israel entre janeiro e março de 2021 e, portanto, observamos a taxa de mortalidade usual (o dobro de mortes na Suécia) em um período de cinco meses que contém as ondas completas?

Essa longa proposição nem é ficção científica. É um absurdo. A vacinação na Suécia não poderia ter evitado o dobro de mortes do que a vacinação em Israel foi (falsamente) alegada ter evitado.

Meu crítico tinha mais três afirmações sobre a Suécia:

  • Não devemos presumir que a Suécia deveria ter tido excesso de mortalidade nesse período por causa de sua baixa taxa de vacinação.

Ainda estou tentando entender a frase complicada. Ele quer dizer que a onda de Covid não deveria ter causado excesso de mortalidade?

  • De acordo com seus modelos, a Suécia não teve excesso de mortalidade entre janeiro e março de 2021.

Primeiro, qual é a lógica de truncar o número de mortes de uma onda e como isso nos ajuda a comparar duas ondas não sincronizadas (onda anterior na Suécia)? Em segundo lugar, não precisamos de modelos para ver o excesso de mortalidade na Suécia em janeiro de 2021. Nem precisamos calcular as taxas. Houve 10,180 mortes naquele mês, em comparação com não mais de 8,800 em janeiro da última década, exceto janeiro de 2017 (9,282 mortes).

  • A porcentagem de mortes em lares de idosos devido à Covid diminuiu drasticamente entre meados de fevereiro e março de 2021 em comparação com novembro de 2020 até meados de fevereiro de 2021.

Sem dúvida, ele está insinuando que vacinar residentes de asilos explica os dados.

Este é, talvez, o melhor exemplo de um crítico com lavagem cerebral que está convencido de que qualquer redução na mortalidade é atribuível à intervenção humana. Claro que a porcentagem diminuiu! Era o fim da onda na Suécia (Figura 1, mortalidade) e também nas casas de repouso (Figura 2, casos). Todas as ondas de Covid acabam naturalmente.

Figura 2

Fonte: Agência de Saúde Pública da Suécia

Tenho certeza de que alguns de meus oponentes, talvez aqueles que não são versados ​​em pesquisa, se perguntam se também posso ter sofrido uma lavagem cerebral, incapaz de examinar os dados objetivamente. Para os céticos, tenho duas exposições relevantes. Embora eu segure forte, inequivocamente opiniões negativas nas vacinas Covid, estimei seu taxa de mortalidade a curto prazo e concluiu que é inaceitável, mas não tão alto quanto alguns afirmam. Em um artigo subsequente, usei dados da Suécia para refutar estimativas irrealistas.

Meu crítico estava muito convencido de que vacinar a população frágil e idosa teve um efeito dramático na mortalidade por Covid. Será que ele vai reavaliar sua convicção depois de ler outra análise?

Eu duvido.

republicados de Médio



Publicado sob um Licença Internacional Creative Commons Attribution 4.0
Para reimpressões, defina o link canônico de volta ao original Instituto Brownstone Artigo e Autor.

Autor

  • Eyal Shahar

    Dr. Eyal Shahar é professor emérito de saúde pública em epidemiologia e bioestatística. Sua pesquisa se concentra em epidemiologia e metodologia. Nos últimos anos, o Dr. Shahar também fez contribuições significativas para a metodologia de pesquisa, especialmente no domínio de diagramas causais e vieses.

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